随着人工智能、AloT，云计算等技术的推动，全球大数据市场规模逐年增长，2018年全球大数据市场规模 54.9 十亿美元，同比增长9.58%；2019年全球大数据市场规模 59.6十亿美元， 同比增长8.56%；预计2020年全球大数据市场规模66.3十亿美元，同比增长11.24%。
大数据时代，各个行业都对数据存储技术有了更高的需求，数据管理和存储技术方面的人才出现巨大缺口。2016年，经教育部批准，北京大学等3所院校建立了“数据科学与大数据专业”，短短几年间，国内相关院校便增至3515斤。不难看出，数据科学与大数据正逐渐向科学化、专门化方向发展。但由于数据科学与大数据是一门新兴学科专业，包含真课程体系在内的相关建设仍亟待发展与完善。在此背景下，中山大学选择与戴尔合作，共同攻坚“大数据存储技术” 课程改革与建设项目，进一步提升中山大学“大数据存储技术” 课程内容和体系。
大数据存储技术快速更新和变化，计算与存储逐渐融合，新型固态存储技术正在存储领域带来一场变革，对传统存储技术提出了严峻挑战和新要求，这也对存储课程的教学提出了新的挑战，原有的教学内容已经不适应大数据时代的要求。
中山大学数据科学与计算机学院副教授刘芳表示，国内清华大学、国防科技大学、中山大学、华中科技大学、西安交通大学等高校已经开设了“信息存储”系列课程，但是在内容建设和实验课程等方面都存在一些困难。同时，中山大学对海外哥伦比亚大学、加州｜大学伯克利分校、卡内基梅隆大学、加州、|大学圣克鲁兹分校等多所著名高校的信息存储课程开设情况进行了长期跟踪，希望能通过“戴尔易安信学院联盟计划”的支持，进一步提升中山大学“大数据存储技术”课程内容和体系。
中山大学结合戴尔易安信学院联盟计划“信息存储与管理”课程内容，重新梳理和建设学校“大数据存储技术”课程内容与实践内容，提升了课程在广东省和全国高校的影响力与知名度。除此之外，形成了“大数据存储技术”的教学改革方案，发表了教学论文2篇。
成功的课程改革离不开学校自身的发展优势，“信息存储技术”课程8年，积累了丰富的教学经验和教学资源，在学校选择“信息存储技术”课程的人数多，受益面大。此外，课程团队在存储领域有长期的耕耘和积累，在《计算机教育》上发表信息存储课程建设的教学论文3篇；数据科学与计算机学院现有国家级平台3个（超算中心1个，工程技术研究中心1个，国家地方联合工程实验室1个），坚持科研基地建设与学科建设相结合，这为“戴尔易安信学院联盟计划” 奠定了良好的基础。
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