黄铝文：学院坚持“立足农业、强化信息、突出交叉、服务产业”，形成了人才培养、科学研究和社会服务协同发展的格局。核心优势是学校具有完整的农科体系和丰富的农业应用场景，信息技术研究可以直接与作物、畜牧、农业装备等领域结合。

从学科发展看，2022年计算机科学首次进入ESI全球前1%，2025年科研到位经费突破4300万元，今年获批计算机科学与技术一级学科博士点。这些变化反映出学院信息学科基础研究能力和服务农业的科研能力同步提升。

四融合五贯通 培育复合人才

中教全媒体：当前智慧农业、农业数字化发展迅猛，国家也在大力推进农业现代化，学院构建了“四融合五贯通”人才培养核心框架，这种模式在专业建设中如何落地？3个本科专业各有侧重，在课程设置上如何兼顾信息技术的前沿性与农业领域的应用性，破解“理论与农业实践脱节”的痛点？

黄铝文：“四融合五贯通”的核心，是打破专业、学科和实践之间的壁垒，关键是把知识学习、能力训练和农业实践放到同一个培养过程中。在课程体系中，一方面强化人工智能、数据科学、计算机视觉等前沿技术，另一方面将农业生产、农业数智化等真实场景融入实验、实践和毕业设计，使学生不仅“会技术”，更能够“用技术解决农业问题”。学院不是简单增加农业课程，而是把农业问题转化为课程设计、实验和科研训练的具体任务。

2025年，学院本科生获得省部级以上学科竞赛奖462项，其中国家级78项。

中教全媒体：信息技术的更新迭代速度是非常快的，但在实际应用中它们能够应用到农业领域中的技术迭代速度如何？在培养过程中是如何帮助学生兼顾两大领域的知识更新的？

黄铝文：我们更强调学方法，而不是学工具。也就是重视基础能力、迁移能力和持续学习能力。信息技术变化快，但算法思想、计算机基础和数据处理等基本能力具有较强稳定性。一方面夯实计算机系统和人工智能基础，另一方面及时引入大模型、智能感知等前沿技术，再通过农业实践让学生理解技术的应用边界，形成“技术基础+农业认知+持续学习”的能力结构。

一专业一特色 课程紧跟前沿

中教全媒体：学院的专业建设紧密对接农业数字化需求，如计算机科学与技术、软件工程等专业，在课程创新、特色打造上有哪些具体做法？是否结合了西北区域农业特点？

黄铝文：学院坚持“一专业一特色”，在夯实信息技术基础的同时强化农业特色。计算机类专业突出计算机系统、媒体计算、计算机网络与安全等方向；软件工程专业是国家一流本科专业建设点，突出软件体系架构、复杂软件系统测试、农业信息系统建设；数据科学与大数据技术专业策应国家新工科建设要求，突出数据科学基础和农业大数据平台软件开发测试。3个本科专业充分利用学校农科优势和杨凌示范区实践资源，将农业生产的实际问题融入教学科研。

中教全媒体：学院拥有国家级、省级精品课程多门，还获批数字化赋能就业试点、国产软件进课堂改革项目，这些项目是如何推动专业课程优化，让教学内容既贴合信息技术前沿，又适配农业领域的实际需求的？

黄铝文：学院坚持以产业需求和技术发展推动课程迭代。目前已建设国家级一流课程1门、省级一流本科课程和课程思政示范课5门，并获批国家级虚拟教研室建设项目1个。同时，依托国家级虚拟教研室等平台推进“AI+新农科”课程建设，把人工智能、大数据等新技术及时融入教学，并通过农业案例和实践项目提升学生解决实际问题的能力。

问题牵引攻关 场景验证落地

中教全媒体：学院的科研方向主要聚焦智能计算与农业信息系统、智能媒体处理、信息获取与智能控制等领域，这些科研方向如何结合西北旱区农业发展特点，开展针对性的科研攻关？目前有哪些突出的科研成果可以分享？

黄铝文：学院科研强调从农业实际问题出发，把信息技术的研究优势与学校农科优势结合起来，持续推动信息技术与农业生产深度融合。

学校长期与华为合作，建立了华为鲲鹏&昇腾产学研人才培养基地。2025年，学校联合华为发布九壤耘星农业大模型1.0，学院相关团队参与了研发与应用，形成了臻果、慧牧、智控、丰禾、秦特、保壤六大应用模型，并在陕西、山西、四川、甘肃、宁夏、新疆、内蒙古7个省区开展试点，累计服务耕地超过20万亩，产生效益超过1亿元。

在智慧农业装备方面，学院团队研发的智慧渔业“一脑六体”养殖系统于2026年在相关全国性智慧农业创新大赛中获得第四名。项目将垂直大模型、机器视觉和边缘计算结合，用于肉牛智能佩戴设备（牛项圈、牛尾圈）、行为识别与发情监测、体尺体重低应激测定等，体现了当代人工智能与农业装备融合的应用方向。

中教全媒体：当前高校“农业+信息”类专业建设普遍面临跨学科融合难度大、农业领域实践场景复杂等问题，咱们学院在发展过程中，是否遇到过类似挑战？是如何应对的？

黄铝文：我们采取的是“问题牵引、学科协同、场景验证”的方式。农业问题本身具有综合性，科研团队需要把计算机、人工智能、农业工程和农业科学等不同领域的知识组织起来，再通过实际农业场景验证技术效果。学院近年来承担国家级、省部级及重大横向课题160余项，为跨学科协同研究提供了项目载体。

成果落地一线 赋能乡村振兴

中教全媒体：结合西北区域农业现代化、乡村振兴的发展大背景，学院在服务区域农业数字化、助力农户增收、推动农业产业升级方面，有哪些新的突破或尝试？

黄铝文：学院重点围绕农业生产中的数据获取、智能分析、精准决策和智能控制等关键环节开展技术研发。通过产业试验示范站（基地）、智慧场站、科技小院等载体，让师生深入产业一线，从产前、产中到产后全过程中发现问题、开展研究，再将信息技术转化为可应用的解决方案。

学院研究生参与智慧化建设的国家肉牛改良中心、陕西秦宝牛业有限公司，以及白水苹果、洛川苹果、三原小麦等国家级试验示范站，长期深入产业实践基地开展科研、技术培训与服务；同时针对合阳电商平台开发微信商城小程序，当日销售额突破百万元，探索利用数字技术拓展农产品销售渠道。我们希望通过这种方式，把科研成果从实验室延伸到产业一线，形成“问题来自产业、信息服务产业、人才培养在产业”的良性循环。

中教全媒体：针对国家农业数字化战略、西北区域农业发展需求，学院将如何调整发展方向，进一步深化“农业+信息”融合，提升人才培养质量和科研创新能力，助力乡村振兴？

黄铝文：下一步重点做好三个方面：一是强化人才培养与农业场景的结合，二是围绕垂直大模型、巡检机器人、智能计算与系统等方向加强科研攻关，三是提高科研成果的场景验证和转化能力。

特别是在人工智能快速发展的背景下，学院将进一步发挥学校农科优势，把大模型、多智能体等新技术与农林产业深度结合，推动人工智能技术从单点应用向农业产业全过程的数智化延伸，最终形成“人才培养有特色、科技创新有突破、成果转化有成效”的发展格局，为智慧农业发展提供信息科技支撑。

结语

从实验室到大田，从算法模型到田间地头，西北农林科技大学信息工程学院正以“智汇农信融合”的生动实践，书写着农业信息化的时代答卷。面向未来，学院将继续深耕“农业+信息”融合赛道，把大模型、多智能体等新技术与农林产业深度结合，向着“人才培养有特色、科技创新有突破、成果转化有成效”的目标迈进，为智慧农业发展和乡村振兴贡献信息科技力量。