
学校拥有深厚的财经办学底色,我们摒弃单纯的技术技能培养思路,坚持走“财经底色+数智技术”交叉融合的特色育人路径。依托全国党建样板支部的党建引领优势,把价值塑造贯穿人才培养全过程,充分发挥大数据技术专业群内专业协同优势,多专业联动赋能数字商贸流通领域:依托无人机应用技术专业完成物流园区巡检、仓储空间盘点、农产品产地遥感等场景的数据采集;依靠物联网技术应用专业部署仓储物联感知设备,实时采集货物流转、温湿度、库存状态等业务数据;借助计算机应用技术专业完成商贸流通管理系统运维、前端业务功能开发、软件测试,搭建数字化业务载体;利用人工智能技术应用专业实现销量智能预测、客户画像分析、供应链风险智能研判;最后由大数据技术专业完成多源数据清洗、建模与可视化分析,输出库存监测、运力调配、产销研判等商贸决策参考,形成“物联感知—无人机采集—系统开发—AI智能研判—大数据分析应用”完整业务链条,把数智技术真正落地智慧物流、数字商贸、乡村商贸等实体经济场景。
一方面,我们在数智类、智造类专业课程体系中融入商业数据、采集分析等财经模块,让学生既掌握硬核技术本领,又读懂商贸业务逻辑,能够直接服务商贸企业数字化运营;另一方面,面向全校财经类专业开设现代信息技术、人工智能通识课程,将数据思维、数字化工具普及给财经商贸方向学生。
面向制造业、商贸服务业数字化转型现实需求,我们既培养懂商贸业务的数智技术从业者,也培育掌握数字工具的财经商贸人才,打通数字技术与实体经济的融合接口,赋能传统产业数字化改造,助力重庆数字经济与实体经济深度融合。
第一,常态化开展产业人才专项调研。每年上半年,由院领导带队,组织系主任、教研室主任、一线专业教师组建调研团队,深入产业园区、国有企业、民营企业走访座谈。2026年我们累计完成22家企事业单位调研,覆盖大数据服务、智能制造、低空经济多个领域,梳理岗位能力图谱,摸清产业人才缺口与岗位能力短板,调研成果直接作为专业优化、人才培养方案修订的实证依据。
第二,推动群内专业错位布局、协同互补。以大数据技术专业为龙头,主攻数据加工与数据服务;人工智能技术应用聚焦AI训练、智能体搭建、智能系统实施;计算机应用技术夯实软件开发、信息系统运维能力;物联网技术应用瞄准智能制造设备调试、物联数据采集;无人机应用技术重点发展低空巡检、测绘数据处理。五个专业分别覆盖产业链“数据采集—传输—加工—应用”全链条,避免专业重复建设,实现集群协同发展。
第三,建立产业驱动的闭环动态调整机制。紧跟产业岗位迭代、新技术更新节奏,快速迭代课程内容、更新实训项目,针对新兴领域拓展培养方向,及时淘汰滞后的教学内容。
我们核心建设思路概括来讲就是:以党建为引领,依托市域产教联合体、产业学院、协同创新中心三大载体,深化产教融合、科教融汇,对接成渝数字产业发展需求,推动教育链、人才链同产业链、创新链同频共振,推行“三融四共”的产教协同育人模式,着力培养德技并修的“数据工匠”复合型技术技能人才。
在模式运行上,我们积累了三点实践经验:一是课程一体化衔接。联合合作中职院校共同研制中高职贯通人才培养方案,统一专业基础课程标准,规避课程重复、知识断层问题;对接重庆科技大学、重庆文理学院,共同打磨专本贯通课程体系,高职阶段强化实操训练,同时铺垫本科阶段理论基础;中外合作办学项目对接韩国合作院校,引进并本土化改造国际课程资源,兼顾国内岗位需求和国际行业通用标准。二是分类定位差异化培养。中高职衔接重在夯实实操技能,面向一线技术岗位就业;专本贯通兼顾实操能力与理论积淀,为学生本科深造做好储备;中外合作办学重在拓宽国际视野,培育通晓国际标准的技术技能人才。
在人才培养质量把控方面,我们落实四项关键举措:第一,建立跨校联合教研机制,贯通项目合作院校常态化开展教研活动,共同实施教学诊断改进;第二,全面落实岗课赛证综合育人,把职业技能等级证书考核、技能竞赛成果、企业真实项目产出纳入课程综合评价;第三,实施全流程过程质量监控,完善学生成长档案,对课堂学习、项目实训、企业实习开展全过程跟踪,同步把职业素养、思政表现纳入学生综合评价;第四,严格落实专本贯通转段考核,严守升学出口标准,保障不同培养赛道的人才培养质量不打折扣。
落地路径主要分为三步:第一,依托重庆市软件信息服务市域产教联合体,联动永川区大数据产业园,打通学校—园区—企业三方协同渠道,建成重庆云谷产业学院。园区供给场地与企业资源,企业输出真实项目与工程师师资,学校承担教学组织管理,把部分教学课堂直接设置在园区企业内部。第二,分阶段推进课程教学落地。第一学年在校筑牢专业基础;1.5学年阶段,学生入驻园区云谷产业学院,由校内教师与企业工程师共同开展授课,以企业真实业务项目作为实训载体,落实工学交替;最后0.5学年,学生进入园区合作企业顶岗实习。第三,落地“三融四共”协同机制,做到生产实训融合、标准文化融合、课程项目融合;培养方案共商、培养过程共管、培养效果共评、培养成果共享,推动企业全流程参与人才培养。
这套模式直击传统高职人才培养多个现实痛点:一是破解教学模拟场景和企业真实生产场景脱节的问题,学生不再局限于校内模拟实训,近距离接触产业真实业务环境;二是补齐师资短板,结合企业兼职工程师队伍,破解校内教师产业一线实践经验不足难题,企业工程师深度走进课堂承担实践教学;三是补齐学生行业场景认知短板,学生提前浸润企业文化,有效缩短入职之后岗前适应周期;四是破解校企合作“重挂牌、轻落地”难题,推动园区、企业深度嵌入人才培养全过程。
第一,组织联建,以党建纽带做实校企协同。依托全国样板党支部,推行校企党支部联建模式,我们和中兴通讯股份有限公司联建党支部,开展联合主题党日、技术研讨沙龙。企业党员技术骨干入校开展行业讲座、实训指导、竞赛培训;学院党员教师走进企业,提供技术咨询、员工技能培训。把党组织活动场地延伸到产业园区、合作企业,以组织纽带破解以往校企合作“重签约、轻落地”的难题,为订单班、产业学院、职教出海筑牢组织根基。
第二,育人融合,将红色价值塑造嵌入人才培养全链条。发挥样板支部党员教师先锋示范作用,组建课程思政教学团队,深挖大数据、人工智能、低空经济行业领域劳模工匠、数字报国典型案例,建设课程思政案例资源库。把数据安全、合规伦理、安全生产、工匠精神融入专业课堂、实训项目。同时依托“匠星榜”评价机制,将政治素养、职业操守、责任意识纳入学生综合评价,实现价值塑造、知识传授、技能培养三位一体。打造“数心向党”党建品牌,开展大国工匠进校园、行走的红色课堂等实践活动,培养德技并修的“数据工匠”。
第三,队伍赋能,党员先锋带动师资团队提质培优。以样板支部党员骨干为核心,联动市级黄大年式教师团队、市级技能大师工作室,实施“党员名师+青年教师”青蓝结对。双带头人、党员教师骨干牵头人才培养方案修订、课程教材开发、企业项目攻关,带头下企业实践;设立党员攻坚岗,针对课程开发、生产性实训、技能竞赛备赛等重点任务成立党员攻坚小组,带动整个教学团队业务能力提升。
第四,服务产业,把党员先锋力量释放到社会服务一线。组建党员技术服务突击队,面向永川及成渝地区中小微企业、乡村开展数字技术服务,承接企业数据治理、系统调试项目,开展社区数字素养科普、乡村数字技能公益培训。同时,党员骨干牵头推进职教出海相关筹备工作,服务“一带一路”数字人才培养,实现党建工作从校内课堂延伸到产业一线、社会服务、对外合作各个场景。
简单来说,我们不是把党建当成独立工作来做,而是做到业务发展到哪里,党建就跟进到哪里,以党建把准办学育人方向,以业务成效检验党建工作实效,真正实现党建业务同谋划、同部署、同落实、同考核。
我们沉淀下几条可复制的实践经验:第一,以订单班党建联建夯实合作根基。依托全国党建样板支部,我们和中兴通讯开展党支部联建,组织开展联合主题党日,企业党员技术骨干入校开展专题授课,学校党员教师走进企业提供技术咨询服务,以党建带动业务落地,为订单班、产业学院筑牢组织基础。同时双方正谋划联合开展职教出海项目,紧跟“教随产出、校企同行”国家战略,依托中兴通讯海外业务布局,探索面向“一带一路”沿线国家开展本土化数字技术人才联合培养,输出中国职业教育课程与技能标准,培育通晓中外技术规范的国际化技术技能人才。
第二,以订单班、现代学徒制做实定向人才输送。和中兴通讯共建订单班,校企共同制定人才培养方案、联合开发课程、共同实施考核评价。企业供给技术案例、实训设备,派驻工程师承担实践教学;学校完成基础理论教学,开展定向化人才培养,实现招生即招工、毕业即上岗,帮助企业降低招聘与岗前培训成本,也为后续职教出海储备国内国际化后备人才。
第三,落地生产性实践项目,实现“学生亦是员工”。联合安徽图联科技把企业数据生产业务引入校园生产工坊,学生按照企业管理制度、业务标准承接商业数据标注、数据处理业务,学生既是在校学生,也是项目在岗员工,项目累计创收14万元。学生边学习专业知识,边产出商业成果;企业得到稳定人力补充;学校获得真实实训载体,达成学校—学生—企业三方共赢。
第四,健全双向人员流动机制。企业技术骨干纳入兼职教师资源库常态化授课;学院专职教师定期赴企业实践,承接企业技术服务项目,推动教师科研成果向企业转化落地,同时储备参与职教出海的师资力量。
第五,建立合作项目闭环评估机制。所有校企合作项目明确课程、实训、师资、考核具体任务,开展年度成效复盘评估,淘汰只挂牌无实质内容的合作项目,对生产性实训、职教出海预备项目同步开展跟踪研判,保障合作实效。
在日常教学支撑方面:承担大数据、人工智能、物联网、无人机等专业理实一体化课程教学,满足课程实验、项目综合实训;作为市级技能竞赛集训基地,依托技能大师工作室导师团队承接学生技能大赛、创新创业竞赛备赛训练;同时承担职业技能等级证书考核,落实岗课赛证融通。
在社会服务支撑方面:面向园区企业开展员工数字技能提升培训;面向中小学开展职业启蒙体验活动;面向社区、乡村开展数字素养科普教育;依托实训室硬件、师资承接企业小型技术攻关、数据处理等技术服务项目。
围绕实训资源开放共享、市场化运作,我们做了几方面探索:第一,对内跨专业开放共享。实训室硬件、项目资源向专业群全部专业开放,破除专业壁垒,支撑跨专业复合型项目实训。第二,对外适度开放。面向合作企业开放场地开展员工短期集训;面向中职院校开放,支持学生技能体验、竞赛备赛。第三,探索教学优先下的生产性实训市场化。依托校内产教融合生产实践工坊承接安徽图联等企业商业业务,在保障正常教学秩序前提下适度市场化创收,反哺实训耗材更新、实训项目开发。
同时我们严格坚持教学优先原则,社会化、市场化服务不得挤占正常教学课时;出台实训中心管理章程,完善成本分担、安全管理机制,保障实训基地可持续良性运转。
把产业新赛道、新技术转化为课堂教学内容,我们主要有五项落地举措:第一,以年度产业调研为抓手,反向推动人才培养方案迭代更新,把生成式AI、低空经济作业规范、工业互联网平台运维、GIS地理信息数据处理等新技术新标准纳入课程标准;第二,企业真实项目进课堂,引入中兴通讯股份有限公司等龙头企业的商业生产平台、工业组态软件进入实训室,把企业业务拆解为标准化教学任务,缩小教学工具和企业生产工具之间的差距;第三,开发新课程与新形态教材,依托校企师资队伍,建设模块化新课程,编写活页式、工作手册式配套教材;第四,推动双向师资流动,邀请中兴通讯等企业技术专家走进课堂讲授行业前沿案例,学校教师深入企业实践,把产业新技术转化教学资源;第五,建设产教融合生产实践工坊,承接小型商业业务项目,让学生在项目实操中掌握前沿技术。
处在“十五五”开局的关键节点,伴随“人工智能+”“数据要素×”行动深入推进,产业对高职数智人才不再满足单一的操作技能,更加需要懂技术、通晓行业场景、具备复合能力、拥有持续学习素养的复合型“数据工匠”。未来3-5年,我们专业群确立四大发展重点与核心突破方向。
第一,深耕专业群内涵建设,适配产业新兴赛道。持续擦亮全国党建样板支部品牌效应,发挥市级黄大年式教师团队、市级技能大师工作室示范引领作用。紧盯低空经济、数据要素流通、工业AI等重庆重点产业赛道,持续优化人才培养方案与“四层递进”课程体系,加大跨专业融合课程建设力度,重点培育复合型技术技能人才。
第二,推动产教融合实体化、深层次落地。做优做强市域产教联合体、产业学院、协同创新中心平台载体,扩大订单班、现代学徒制培养规模,持续推广生产性实训模式;深化校企双向人员流动,完善“三融四共”协同育人模式,打造一批可复制推广的产教融合典型案例。
第三,以数字化驱动教学改革,建设高水平教学资源。升级完善实训基地,建强数字远程实训平台;推进AI全面赋能课堂教学;开发活页式、工作手册式新形态教材,打造一流核心课程;建强结构化教学创新团队,夯实黄大年式教师团队、技能大师工作室建设成果,实现双师素质教师占比达到90%以上。
第四,提升社会服务与对外合作能力。面向成渝中小微企业承接技术攻关、成果转化,解决企业真实技术难题,力争社会服务收入达到200万元以上;拓展职业教育出海,打造海外“茶竹数据工坊”,联合中兴通讯推进职教出海项目落地,面向东南亚开展技能培训;持续完善中—高—本贯通多元人才培养通道,兼顾学生就业、升学多元发展需求。
总而言之,我们坚守立德树人根本任务,立足重庆区域产业实际,持续为数字重庆、成渝地区双城经济圈建设输送德技并修的数智技术技能人才。
从无人机巡检到AI智能研判,从校园工坊到海外课堂,重庆财经职业学院大数据技术学院正以“数智赋能产教融合”的生动实践,书写着高职数智类人才培养的时代答卷。面向“十五五”,学院将坚守立德树人根本任务,持续深耕大数据、人工智能、低空经济等重庆重点产业赛道,为数字重庆和成渝地区双城经济圈建设输送更多德技兼修的“数据工匠”。
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