新一轮人工智能革命正迈入具身智能发展新阶段，人形机器人作为打通数字算法与物理世界的核心载体，已然成为全球科技竞争与科创人才培育的核心赛道。国家持续深化教育评价改革、强化科创素养培育导向，倒逼院校重构跨学科实践育人体系，破解传统科创教育重理论轻实操、重设备轻课程、重展示轻应用的固有困局。北京加速进化科技有限公司依托清华顶尖机器人技术团队积淀，以全栈人形机器人技术底座为根基，锚定校园育人场景深耕产教融合，走出一条技术创新赋能教育变革、赛事实践驱动人才成长的特色路径。近日，中教全媒体专访了北京加速进化科技有限公司解决方案和服务负责人史克克，系统梳理加速进化布局科创教育的底层逻辑、落地实施体系与长远行业布局，为国内人形机器人校园教育规模化落地提供实践范本与发展思路。

我们以机器人足球运动作为具身智能的最小验证场景。在2025年RoboCup 巴西世界杯中，我们助力清华火神队斩获28年来中国首个世界冠军；在2026年 RoboCup中，加速进化机器人被38支队伍采用，包揽双足人形组别全部金牌。目前，我们的产品已实现全球规模化交付，覆盖30多个国家的高校及科研机构。

现在孩子是AI Native的一代，他们不仅要学会使用屏幕里的AI，更要理解物理世界中的AI。我们希望成为连接产业与教育的桥梁，让学生提前建立起对具身智能的系统性认知与能力储备。

在课程体系搭建上，我们坚持分层适配、产教融合，确保不同学龄段都有与之匹配的教学内容。针对K12，侧重启蒙、兴趣激发与素养培养，在动手实践中融入计算思维与工程意识；针对职业院校，紧扣产业需求，围绕机器人通识、应用开发、装调维修三大模块构建技能成长路径，实现从课堂到岗位的无缝对接；针对高校，则聚焦前沿技术验证与交叉学科实践，支持从经典算法实现到强化学习部署的完整科研链条，助力高校在具身智能领域开展创新教学与学术探索。我们已在多所学校进行了试点验证，确保课程内容既符合教学大纲，又能匹配真实的学情。

为了让学习成效可检验、可感知，我们将教学内容与实践项目深度结合，学生会在学习过程中不断进阶完成真实场景中的实践任务闭环。机器人足球赛是一个非常好的教学成果检验场——在瞬息万变的竞技场景中，机器人需要实时完成 “感知 – 决策 – 执行” 的全链路闭环。从视觉识别定位、动态路径规划，到关节级精准运控、多机协同，再到抗干扰与跌倒爬起等应急响应，几乎涵盖了具身智能落地真实世界所需具备的所有核心能力。通过这种“以赛促学”的模式，学生既能直观理解算法、控制、多智能体协作的底层逻辑，更能在竞技对抗中验证成果，实现从“被动接受知识”到“主动探索实践”的转变。

通过“硬件实体+虚拟仿真”构成的虚实教具、分层课程体系以及可落地的实战项目，三位一体构筑了从理论到实践、从课堂到产业的具身智能培养生态。虚拟环境消除了设备不足的掣肘，硬件实体提供了真实的物理反馈，两者结合让每一套教具都能充分流转、高频使用，有效破解设备闲置、开课难等痛点，真正让机器人成为学生触手可及的学习伙伴。

面向职业院校与高校，思维训练则向纵深分层推进。其中，职业院校侧重机械操作、装配调试与运维保障，强调产业一线的实操精度；高校学生则系统经历从经典控制理论到强化学习部署的完整科研链条，锤炼算法创新与系统集成的综合能力。

创新能力培养，在我看来是我们当前教学实践中最珍贵的产出。因为人形机器人构建了一个“未知友好型”的学习场域——物理世界的不确定性决定每个任务的独一无二，学生无法依赖标准答案或固定模板。他们必须像真正的工程师一样，在目标明确但路径开放的问题面前，自主提出假设、设计验证方案、在试错中修正策略。这种“面对未知—拆解问题—构建解法”的完整闭环，正是应对未来复杂挑战的核心创新素养。

所以这种教育模式所赋予学生的，远不止于技术层面的能力，而是学生面对不确定性的从容与勇气，让他们在试错中建立秩序，不再畏惧混沌。这回归了教育的本源：从灌输已知转向点燃探索欲，从培养标准应答者转向塑造主动创造者。学生带走的不仅是调试经验，更是定义问题、构建解法的底层自信——这正是智能时代对人才培养最本质的呼唤：培养能够驾驭不确定性、敢于在无人区前行的新一代开拓者。

第二是分阶培训，让老师能一步一步往上走。我们设置了初、中、高三个阶梯的师资培训体系。初级目标很明确——能开课、会指导学生操作；中级要能讲清楚原理，帮助学生建立“感知—决策—执行”的闭环认知；高级则是能带队做项目、能参加竞赛。每一个阶段对应不同的能力要求，老师可以根据自己的基础对号入座，不搞一刀切。

第三是持续支持，构建教学交流社区并持续迭代实践项目。我们会为教师们搭建起交流平台，让各地的一线老师可以分享教学经验和心得，我们也会根据老师们反馈的课题问题和最新技术迭代，持续更新实践项目库，确保课程内容始终鲜活。这样一来，老师不是孤军奋战，而是有整个生态在背后支撑；项目也不是一成不变的，而是跟随实际需求和技术发展更迭的。

第四也是最关键的一点——一校一策，不搞标准化套用。每所学校的师资储备、学生基础、课程目标都不一样，需要灵活匹配人工智能通识课升级、机器人特色校本课或学校社团课等不同模式。这种精准对接的方式，才能确保教学规划可落地。

“练”，是实践项目库。课堂上学到的东西，需要在真实场景里反复打磨。我们配套了实践项目库，学生可以针对课堂环节进行专项强化训练，把知识转化为工程能力。

“赛”，是机器人足球赛事。这是我们的核心抓手——足球融合了运动控制、动态感知、实时决策、多智能体协作等核心技术，还叠加了博弈策略和临场应变。一场比赛下来，学生的综合能力一目了然，通过将比赛任务融入教学内容，形成“以赛促学、以训促赛”的良性循环。

“评”，是任务制评价与以赛代评的结合。学生的课堂项目成果、团队协作表现、赛场实战数据，全部转化为可视化的评价指标。不是一次考试定论，而是在学习和竞技过程中持续记录、客观呈现，全面反映创新、协作和抗压等多维素养。

四个环节环环相扣，课堂学、课后练、赛场验、评价跟，跑通这条链路，学生的成长轨迹也就清晰了。

我们选择机器人足球运动作为突破口，就是因为它是一个典型的真实对抗场景，在这个场景里培养出来的能力，也恰好对应具身智能产业的真实用人需求。

接下来我们会持续做好三件事：把前沿科技成果转化为校园教学资源，把企业真实用人需求转化为教学内容，把产业真实案例设计成实训项目——通过真场景、真需求，培养真人才。

当然，教育体系升级不是单靠一家企业能完成的，需要政策、学校和企业的合力，还可能会需要金融机构的资金支持。我们会联合更多生态伙伴，一起构建教学标准、打磨落地模式，让硬核科技加速走进课堂。