当前，数字化转型已然成为职业院校提质培优、深化产教融合、落实立德树人根本任务的核心抓手，然而现阶段诸多院校数字化建设普遍存在硬件堆砌、数据孤岛、AI应用浮于表面等浅层化建设难题，难以充分释放大数据、人工智能对人才培养的赋能价值。山西华兴科软职业教育研究院深耕职教领域近三十载，深度参与国家级职教数字化政策研究、专业教学资源库建设、国培省培师资项目落地，围绕双高建设、三教改革、数智校园建设等方向持续开展课题攻关，兼具政策研判、顶层规划、技术研发、成果培育一体化服务能力。近日，中教全媒体专访了山西华兴科软有限公司副总经理、华兴科软职业教育研究院副院长高俊丽，聚焦职业教育育人核心逻辑，围绕顶层规划、五育评价、双师培育、智慧教学、场景化AI应用、长效成果培育等核心议题展开对话，完整梳理数智技术覆盖院校办学全链条的落地解决方案，为各地职业院校推进高质量数字化转型提供兼具理论高度、实操价值与长远视野的系统性参考思路。

栏目：企业专访

作者：张晓攀

第一条，做好顶层规划、打好组合拳。当下各职业院校正在进行“十五五”规划编制，一定要将双高建设计划、“人工智能+教育”专项行动以及智慧校园建设等内容做好顶层规划，同步设计、同步建设，打好组合拳。我们华兴科软在服务院校时，始终坚持“规划先行”的原则——不是先卖产品再帮学校想怎么用，而是先帮学校把顶层设计理清楚，再匹配相应的平台和服务。

第二条，落实“需求导向、应用为王”的建设原则。学校的数字化建设要从硬件堆砌向应用驱动转变，从传统管理向教育教学新生态构建转变，从重建设轻应用向建用结合转变。我在走访院校时深有感触——不少学校花了大价钱建智慧教室、买实训设备，但数据散落在各个系统里，老师该怎么做还怎么做，AI大屏成了“展示屏”，本质上是“见物不见人”。所以要摸清家底，面向全校各职能部门和师生开展信息化需求调研，落实“一把手”工程，促进真用、实用、管用，逐步形成学校自己的数据资产。只有应用才能产生数据，有了数据才能在学生成长、教师发展、专业建设、管理决策等各层面真正实现数智赋能。

第三条，以教学场景为核心牵引。数字化最终要回到一个根本问题——技术到底能不能让每一个学生被“看见”、让每一位老师被“赋能”？脱离实际教学场景谈数字化，必然是空中楼阁。所以我们坚持从一线教师备课、授课、实训、评价等具体场景出发，反向驱动技术架构设计，让数字化真正嵌入到育人的每一个环节中去。

第一个层面是全校顶层设计层面——和学校一起设计“德智体美劳”五维评价体系，不是给一套通用模板，而是结合学校的办学定位、专业群特色和服务产业方向进行定制化共创。

第二个层面是学生入学基础评价层面——建立学生入校时的基础素养档案，包括学业基础、兴趣特长、职业倾向等，形成一个起点画像。

第三个层面是在校过程培养与评价层面——这是最关键的环节。我们开发了“学生成长分析平台”，通过对接教务系统、学工系统、实训平台、第二课堂等多源数据，全面记录学生在校期间各维度的成长数据。同时引入“关键事件锚点”机制——技能大赛、志愿服务、创新创业、实习实训等重要节点自动触发评价记录，让过程评价不再依赖人工填报。

第四个层面是毕业后长期跟踪层面——建立毕业生发展跟踪档案，将就业质量、职业发展、企业反馈等数据回流，反哺在校培养方案的持续优化。

在这四个层面数据的基础上，系统依托智能AI技术能力从各个维度形成学生的动态数字画像，自动生成学生个人成长报告全面支撑学生的个性化成长。更重要的是，评价结果不只是“诊断报告”，而是变成了可行动的“处方”——学生端可以看到自己的成长短板并获得针对性的学习资源推荐，教师端可以掌握班级群体性薄弱环节来调整教学策略，管理端可以精准进行质量诊断支撑专业动态调整。我们的目标是从“评价学生”走向“成就学生”。

第一个维度是构建教师发展评价体系。根据各学院实际情况，分层分类聚焦——师德师风、数智素养能力、教育教学能力、学生服务能力、科研创新能力、专业化发展能力、社会服务能力、项目参与能力等维度，构建多维度的教师发展评价体系。我们不是拿一套固定的指标去套所有学校，而是和学校一起共创，让评价标准既符合国家要求又贴合校情。

第二个维度是构建教师数字档案系统。打通人事管理、教学运行、科研与社会服务、企业实践、培训进修等不同系统的数据壁垒，实现全过程伴随式数据采集，将教师各类信息整合形成完整的数字档案库，从根源上消除数据碎片化问题。有了这个全息数字档案，才能谈精准画像和分层培养。

第三个维度是形成数据画像，AI 赋能精准管理与教师成长。依托教师评价体系与全域数字档案构建精准师资画像，覆盖双师认定、职称评审、骨干选拔、教师考核等管理场景，通过数据自动汇聚，将传统人工查档的评价方式升级为数据智能辅助模式。结合AI全场景赋能，实现材料智能归档、师资数据智能查询、发展报告自动生成及晋升趋势预判，有效提升师资管理的精准度与效率。同时，依托画像精准识别教师能力短板，精准匹配推送课程研修、企业实践、教研活动等成长资源，助力教师靶向提升、精准成长，推动师资管理从经验驱动全面转向数据智能驱动。

第四个维度是围绕学校实际需求定制化设计教师提升路径和培训方案。我们根据不同发展阶段——新入职教师、骨干教师、专业带头人、教学名师——设计差异化的培养路径。华兴科软是国家职业教育教师素质培训基地，华兴研修网作为线上研修平台，长期承担各省教师能力提升培训任务，已经累计服务了数万名职业院校教师，承办过多省的国培和省培项目。这种“平台+培训+跟踪”的闭环模式，让教师发展真正从“大水漫灌”走向“精准滴灌”。

一方面，不要求院校推翻已有系统重新建设——这是很多学校的隐忧，担心上了新平台之前的投入就白费了。我们是采用轻量化的集成接口，把分散在不同业务模块里的专业建设资源、课程教学内容、实训管理数据、质量评价结果全部打通，让数据能在各个环节自由流动。底层通过校本数据中台做统一的数据治理——统一数据标准、清洗历史数据、建立数据交换规范——这一步很“苦”很基础，但恰恰是很多项目交付后“跑不动”的根本原因。

另一方面，围绕日常教学运行的完整流程重构业务逻辑。从专业人才培养方案制定、课程标准编制，到课程资源上线、实训项目安排、课堂教学实施，再到阶段性教学质量监测和诊改，所有环节都能在统一平台上协同完成。这样既保留了院校原有系统的使用习惯，又解决了数据不通、流程不畅的问题。

我们的做法是：不是给老师一把“瑞士军刀”让他自己摸索，而是把AI能力化于无形，融入到教师日常工作流中。具体来说，我们针对不同场景研发了对应的AI智能体——比如“教案生成助手”“课件制作助手”“教学能力比赛辅助系统”等。这些智能体的核心差异在于：第一，它们内置了经过专业筛选和标注的职业教育语料库，教师只需输入简单的指令——比如课程名称、授课班级——系统自动调取该专业的人才培养方案、课程标准、学情数据，快速生成符合教学规范的教案、课件等教学资源，老师在初稿基础上再根据个人风格进行调整，效率提升非常明显；第二，所有AI能力的调用都在学校内部或私有云环境中完成，数据不出校园，确保学生隐私和教学数据的安全合规；第三，这些智能体是直接嵌入到学校已有的智慧校园平台或教学工作台上的，老师不需要打开多个网页、切换多套账号，在统一的入口就能调用所有AI能力。

同时，推广和培训也是降低使用门槛的关键一环。华兴科软是国家职业教育教师素质培训基地，长期承担各省教师能力提升培训任务。我们也联合教育部职业教育信息化教学指导委员会在全国各省开展“AI职教行”活动，通过培训、讲座、工作坊、实操演练等形式，将AI赋能教学的经验推广到更多院校，帮助一线教师真正掌握并愿意用、用得好这些工具。我们深知，技术再好，老师不会用、不愿用，就是零。所以我们不光做产品，更做“陪跑式”的能力转移。

第一个层面，在完成建设任务的同时，同步思考如何培育各类成果。任何成果都有其时间节点——什么时间申报国家层面或省级层面的哪类成果，申报这些成果需要具备哪些条件——华兴科软在落地各项建设任务时，把这些因素也同步纳入了整体规划。我们在数字化平台运行过程中帮助学校持续积累过程数据，定期做数据复盘，从数据中挖掘教学改革的成效亮点、提炼典型经验，这样到了申报窗口期，材料不是临时拼凑，而是有数据、有案例、有支撑。

第二个层面，这需要一支真正懂职业教育的专业团队做支撑。华兴科软公司设有职业教育研究院，拥有一批既懂职业教育又懂信息化、又了解学校实际情况的复合型团队——成员包括职业教育研究专家、课程论专家、数据分析师。这支团队会和学校教务、质控、专业群建设团队紧密协作，从教育教学改革热点中帮学校找准特色定位，将数字化建设的实践成效转化为申报材料、典型案例、研究论文、质量年报等标志性成果，涵盖专业群建设方案论证、数字化标杆校申报材料编制、教学成果奖培育与申报辅导等全链条陪跑服务。

最重要的是，华兴科软近30年来始终坚持陪伴式服务和驻校服务。因为任何一个产品要真正落地，必须把服务设计好，才能把各项任务做实、做透，让它真正用起来，有效支撑成果的打造。在这方面，我们有近30年的经验积淀，形成了一套规范的服务流程，构建起了常态化、可支撑学校全方位发展的完整体系。这也是华兴科软和市面上很多纯技术公司最大的不同——我们既是技术公司，更是懂教育的服务团队。

展望未来三到五年，我认为AI一定会深度融入职教办学的各个环节——从个性化人才培养到智能化教学评价，再到精细化校园治理，数据和AI将从“加分项”变成办学的“必需品”。具体来说，AI校园治理会朝着两个大方向走：

一个方向是更精准。AI帮学校把育人、管理各环节的隐性数据显性化，给管理决策提供更可靠的支撑。未来会出现专门面向职业教育场景的垂类大模型，内嵌职业能力标准和产业知识图谱，能够自动监测教学质量异常、智能匹配产教融合资源、为每个学生提供个性化学习路径推荐，成为职业院校的“数字大脑”。

另一个方向是更人性化。技术最终还是要服务人，未来的AI治理一定是给师生减负而不是增加负担，让技术真正服务于育人，而不是让师生围着技术转。

面对这些趋势，我们研究院已经提前布局：在职业教育垂类领域大模型应用、基于AI Agent的新一代校园治理平台等方向持续深耕。我们会继续和更多院校一起，探索落地可行的实践方案，共同推动职业教育数字化高质量发展。