广西科技大学自动化学院（人工智能学院）院长 刘胜永
当前人工智能与制造业深度融合，新工科建设持续向纵深推进，各高校结合自身资源禀赋探索人工智能学科特色化发展路径。广西科技大学自动化学院（人工智能学院）扎根柳州工业沃土，依托本地完备汽车、高端装备制造全产业链资源，叠加自动化、电气工程多年积淀的传统工科优势，走出一条产教一体、AI赋能产业的差异化办学道路。近日，中教全媒体专访了广西科技大学自动化学院（人工智能学院）刘胜永院长，围绕学院办学特色、校企协同育人、学科交叉建设、智慧教学实施、科研成果转化等话题展开深度交流，全面梳理人工智能学院面向区域智造培育工科应用型人工智能人才的实践经验，展现地方工科院校依托产业资源打造特色人工智能办学体系的创新实践。
立足区域产业禀赋 构建全链条AI育人体系
中教全媒体：刘院长您好，广西科技大学扎根柳州工业沃土，请您首先谈谈贵校自动化学院（人工智能学院）的办学特色？
刘胜永：自动化学院（人工智能学院）最大的办学特色，就是立足柳州、扎根工业、产教一体、工科底色、AI 赋能。具体来说：
一是地域特色鲜明。柳州是中国汽车城、智能制造重镇，工业底蕴雄厚，学院深度依托柳州汽车产业、高端装备制造、智能制造全产业链办学，不走脱离地方产业的“空中楼阁”式办学路线。
二是学科底蕴扎实。学院传承原有自动化、电气工程及其自动化等传统优势工科专业积淀，以传统工科为根基、人工智能为牵引，形成传统工科+人工智能交叉融合的专业布局。
三是人才培养定位精准。我们不盲目追求泛AI通识培养，聚焦智能终端、智能制造、汽车智能控制、电气智能化等方向，主打工程应用型、产业适配型人才培养，面向车企、智能制造企业、工业自动化领域输送留得住、用得上、上手快的本地工科AI人才。
四是办学定位服务地方。始终坚持“服务柳州工业、支撑广西智造、面向东盟发展”的办学定位，把学院专业建设、人才培养、科研攻关完全和地方主导产业同频共振。
中教全媒体：学院面向柳州汽车、智能制造产业输送大量工程类 AI 人才。请问自动化学院（人工智能学院）在人才培养过程中，如何强化工业场景应用型人才培养，让学生毕业即可适配本地重工、车企智能化岗位？
刘胜永：我们围绕工业场景、岗位标准、工程能力三位一体打造应用型人才培养体系。
一是课程体系对标企业岗位能力模型。深入调研车企、工程机械、智能制造企业智能化岗位需求，重构课程体系，增设新能源汽车及其智能化技术、Python编程及人工智能应用、机器视觉与图像识别技术、无人系统原理与应用、工业机器人技术及应用、智能制造系统集成等岗位核心课程。
二是强化工程实战能力训练。推行“课程项目+实训项目+企业真实项目”三级项目制教学，从大一开始融入工程案例，高年级全员进入实验室、校企项目组，参与真实工业智能化项目开发与调试。
三是突出工业现场实操能力。依托校内产教融合实训基地和校外龙头企业实训平台，让学生熟悉工业现场工艺流程、智能设备调试、算法落地部署，不做只会算法不会工程的“纸上AI人才”。
四是扎根本地、留桂留柳就业引导。依托地缘产业优势，常态化开展企业宣讲、车间参观、校友分享，引导毕业生扎根柳州汽车、智能制造、电气自动化行业，同时通过定制化培养，保证毕业生知识结构、实操能力完全适配企业智能化岗位，实现入职就能上手、上手就能胜任。
中教全媒体：当下不少院校存在智慧教学重形式、轻实效的问题，学院在推进AI融入日常授课、实训实操、学情管理过程中，如何规避技术流于表面的问题，真正让智慧教学适配专业学习需求？
刘胜永：我们的核心原则是：AI服务教学、技术服务内容、智慧落地课堂，不做花架子、不搞形式主义。
第一，精准匹配专业课程需求。不盲目全覆盖，优先在自动控制、机器视觉、工业大数据、智能算法等硬核专业课引入AI智慧教学工具，用仿真平台、虚拟实训、AI辅助建模替代部分传统板书和重复实验，解决工科实训设备不足、高危实操难开展的问题。
第二，把AI融入实训实操全过程。依托虚拟仿真工厂、工业AI 实训平台，让学生在虚拟环境中做智能产线调试、视觉检测算法训练、智能控制系统组态，虚实结合，既降低实训成本，又提升实操能力。
第三，用AI赋能学情精细化管理。借助智慧教学平台对学生学习数据、作业完成、实验实操情况进行分析，精准识别薄弱知识点和学习困难学生，实现因材施教、个性化辅导，而不是单纯线上打卡、刷课时。
第四，强化教师智慧教学能力培训。引导教师从“用工具”转向 “融教学”，把AI仿真、AI辅助设计、在线协同项目融入教学设计，杜绝只挂平台、不用资源、课堂和智慧教学两张皮的现象，真正让智慧教学为专业人才培养提质增效。
中教全媒体：自动化学院（人工智能学院）积淀深厚的自动化、电气工程底蕴，在新工科建设大趋势下，学院如何统筹传统工科优势与前沿人工智能技术融合发展，既夯实专业根基又紧跟技术潮流，走出特色化学科建设路径？
刘胜永：在新工科建设背景下，我们坚持守根基、融 AI、强交叉、重应用的学科建设思路。
首先，守住传统工科基本盘。自动化、电气工程是我们几十年积淀的王牌专业，电路理论、控制理论、电气传动、嵌入式开发等核心基础课程绝不弱化，保证学生有扎实的工科底层功底，这是学好工业人工智能的前提。
其次，以AI技术赋能传统专业升级。在原有自动化、电气、测控等专业基础上，融入机器学习、机器视觉、智能检测、智能控制、自动驾驶感知等AI前沿课程，推动传统工科专业向智能化、数字化、网联化转型。
再次，搭建交叉学科方向。重点布局工业人工智能、智能制造系统、汽车智能控制、电气智能运维、机器视觉与智能检测等特色方向，不做纯理论AI研究，而是做工科场景下的人工智能应用。
最后，构建分层培养体系。低年级夯实数理、自控、电气基础，中年级学习AI核心算法与工具，高年级进入科研实验室、校企项目团队做工程实战，走出一条传统工科打底、人工智能赋能、工业场景落地的特色学科发展之路。
深化产教融合、科教融汇 构建产学研协同育人支撑体系
中教全媒体：如今产教融合早已跳出简单实习实训合作模式，走向产学研深度协同发展阶段，自动化学院（人工智能学院）如何深度联动本地龙头企业，打造一体化校企协同育人模式，切实打通高校人才培养与企业岗位需求之间的壁垒？
刘胜永：我们学院早已从传统的实习、见习浅层合作，升级为共建专业、共设课程、共聘师资、共建平台、共育人才、共研项目的深度产学研协同模式。
一是深度绑定本地龙头企业。长期与上汽通用五菱、东风柳汽、柳工集团、柳州本地智能制造、电气龙头企业建立战略合作伙伴关系，成立校企联合育人理事会，企业全程参与人才培养方案修订。
二是推行订单班、产业班定制培养。根据车企和智能制造企业智能化岗位需求，开设企业定制班，企业参与核心课程教学、设置企业专项实训项目、设立企业奖学金，学生在校就对标企业岗位标准培养。
三是共建校企联合实验室与实训基地。引企入校、送教入企，共建工业 AI、智能控制、汽车电子、智能制造产教融合实训平台，把企业真实生产线、真实工程案例搬进课堂。
四是双向师资互聘。聘请企业总工、技术骨干担任产业导师、兼职教师，承担实训教学、毕业设计指导；学院专业教师深入企业挂职锻炼、参与企业技改项目，补齐工程实践短板。
五是打通就业闭环。从大一认知实习、大二课程实训、大三项目实战、大四顶岗实习到毕业就业，全流程对接企业岗位，真正实现毕业即上岗、上岗即能用，彻底破除人才培养和企业需求脱节的壁垒。
中教全媒体：高校科研既要深耕学术研究，更要服务地方实体经济发展，学院拥有多项省级科研创新平台，日常科研研究如何精准对接地方产业实际技术需求，推动实验室科研成果高效落地转化，赋能区域产业升级？
刘胜永：学院始终坚持科研源于产业、成果服务产业、技术赋能产业。
一是科研选题紧贴柳州主导产业。依托我们现有各级重点实验室、工程研究中心等科研平台，科研选题不唯论文、不唯理论，重点围绕汽车智能化、工程机械智能控制、工业故障智能诊断、电气设备智能运维、智能制造产线优化等本地产业卡脖子技术开展攻关。
二是搭建校企联合科研攻关团队。组织学院骨干教师、科研团队入驻企业，针对车企、装备制造企业生产中的实际技术难题，开展横向课题合作，把实验室搬到企业车间。
三是打通科研成果转化通道。完善科研成果孵化、专利转化、技术咨询、工艺改造服务机制，把智能控制算法、机器视觉检测系统、设备智能运维模型等科研成果，直接应用到企业生产线，实现从“实验室样品”到“产业化产品”的落地。
四是以科研反哺教学。把产业真实科研项目转化为课程案例、毕业设计题目、大学生创新创业项目，让本科生、研究生全程参与产业科研攻关，既提升人才培养质量，又持续为地方产业输送技术和智力支撑。
拓宽开放发展格局 致力建成一流人工智能学院
中教全媒体：凭借广西毗邻东盟的独特区位优势，数字跨境产业、跨境智能产业迎来全新发展机遇，学院如何紧抓区位红利布局对外教育交流，搭建面向东盟的人工智能人才培养交流渠道，拓宽师生发展格局？
刘胜永：广西面向东盟是我们得天独厚的区位优势，学院正主动布局面向东盟的人工智能教育交流与人才合作。
一是搭建东盟师生交流平台。依托学校国际教育资源，开展东盟留学生人工智能、自动化相关专业学历教育，接收东盟青年来院研修、访学，开设适配东盟数字产业、智能制造需求的课程模块。
二是推进师资与科研国际交流。组织教师与东盟高校、科研机构开展人工智能、智能制造领域学术研讨、联合科研，共享学术资源、共建研究方向。
三是服务东盟跨境智能产业发展。依托广西数字跨境、跨境智能制造产业发展契机，研究东盟工业智能化、数字产业发展需求，定向培养适配东盟跨境智能产业的复合型人才。
四是拓宽学生国际化视野。通过线上国际课程、联合科创竞赛、云端学术交流等方式，让本土学生不出国门也能对接东盟和国际 AI 产业前沿，拓宽学术视野和职业发展格局。
中教全媒体：人工智能技术正加速向多领域渗透，教育形态与产业需求持续重构。立足当前行业发展大势与高等教育改革方向，请您谈谈对自动化学院（人工智能学院）未来发展的期待？学院未来数年在专业建设、人才培养、产业服务等方面有哪些具体发展规划？
刘胜永：站在人工智能和新工科改革的大背景下，我对学院未来发展充满期待，我们未来几年将重点从三方面发力系统布局：
在专业建设上：持续做强自动化、电气工程等传统优势专业，重点建好人工智能、储能技术、智能感知工程等新兴专业，进一步推进专业交叉融合，打造人工智能终端及机器人、汽车智能制造特色专业群，申报一流专业、一流课程，完善本硕贯通培养体系。
在人才培养上：持续深化产教融合、订单培养、项目制教学，强化工程实践和 AI 应用能力，构建“基础扎实、AI赋能、工程过硬、适配产业”的人才培养模式，为柳州、广西乃至东盟持续输送高质量工科AI应用型人才。
在产业服务上：升级省级科研平台，聚焦汽车智能化、高端装备智能制造、工业智能运维等重点领域，加大关键技术攻关和成果转化力度，深度嵌入地方产业链、创新链，成为柳州工业智能化升级的人才蓄水池、技术支撑库、科研主力军。
长远来看，我们将始终坚守扎根柳州工业、服务广西智造、面向东盟开放的办学初心，坚持以学科建设为龙头、以人才培养为根本、以产教融合为路径、以科研服务为担当，努力建设特色鲜明、区域一流的人工智能学院。
结语
在人工智能赋能实体经济的浪潮下，地方高校唯有紧扣属地产业、坚守工科应用导向，方能构筑核心办学优势。广西科技大学自动化学院（人工智能学院）立足工业需求，形成“传统工科筑基、智能技术赋能、产业场景落地、对接东盟发展”的办学模式。面向未来，学院将不断深化学科交叉与产教融合，培育本土化应用型工业AI人才，支撑柳州制造业智能化改造，服务广西数字工业建设，并依托区位优势深化中国—东盟科教合作，全力打造区域一流的特色人工智能学院，为地方新工科建设与实体经济高质量发展持续贡献高校智慧与力量。
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