华富教育集团教育 AI 事业部总经理 李坦
在数字技术重塑教育生态、国家人才强国战略深入推进的时代背景下，AI 与教育的深度融合已成为破解人才培养痛点、推动产教协同发展的核心驱动力。华富教育集团长期聚焦高等教育行业，凭借与教育部考试中心、国家版权局的深度合作积淀，以及为全国近 300 家高校提供智慧考试、智慧教学、就业招生一体化解决方案的实践经验，在教育信息化领域树立了坚实标杆。集团聚焦人工智能教育赛道成立教育 AI 事业部，启动“人工智能实训平台”建设项目，并推出华富人工智能技术应用专业建设方案，在大模型、知识图谱、智能体等核心技术领域实现突破性进展。近日，中教全媒体专访了华富教育集团教育 AI 事业部总经理李坦，深入剖析集团布局教育 AI 的战略逻辑、解决方案的创新内核、落地服务的核心举措及未来发展规划，解码 AI 技术赋能教育高质量发展的可行路径。
战略锚点：响应国家需求，布局教育 AI 核心赛道
中教全媒体：李总，您好。请您首先介绍一下华富教育集团基本发展情况？
李坦：华富教育集团是一家创立于1999年，并于2019年4月在纳斯达克上市的科技企业。华富教育集团自成立以来，始终深耕高等教育领域，专注于为高等院校提供全面的教育信息化解决方案，并与教育部考试中心、国家版权局等国家级机构建立了长期、深度的合作关系。迄今，我们已服务全国近300所高校，为各级教育主管部门及各类院校提供覆盖智慧考试、智慧教学、智慧管理与智慧招生的一体化解决方案。
华富教育集团始终秉持“将教育技术转化为生产力”的初心，以“服务国家人才强国建设”为使命。我们致力于通过教育技术手段，将优质的教育资源、精湛的教育服务与先进的教育理念，以普惠方式输出赋能合作院校，助力其提升人才培养质量。
近年来，华富教育集团积极布局人工智能领域，专门成立“教育AI事业部”，开展人工智能教育应用方向学术研究、技术攻关和产业转化，并在大模型、数字人、知识图谱、智能体等关键技术研发上取得重要突破。搭载华富教育集团AI全新技术的平台已于2025年9月全面上线，目前已有300余所合作院校应用了我们的大模型、数字人与知识图谱技术服务，为教师的靶向教学、学生的个性化学习及学校的精准治理提供了智能化支撑。
目前，华富教育集团教育AI事业部正式启动了“人工智能实训平台”建设项目。依托集团作为上市公司与教育科技企业的双重优势，我们整合产业资源与教育经验，向院校输出真实的产业级人工智能教育案例与实训体系。目前，该平台已在黑龙江、山东、广东等地的多所高校开展试点应用，并取得了合作院校的积极反馈。
“人工智能实训平台”的建设，是我们积极响应国家“教育科技人才一体化”战略的切实举措，旨在培养人工智能技术及相关应用领域的“新质人才”。这也是华富教育集团为服务教育强国战略、培养新质人才所提出的创新解决方案。
中教全媒体：当下 “AI + 教育” 进入深度融合的关键阶段，华富教育集团成立教育AI事业部，布局教育 AI 板块的核心初衷是什么？集团在教育 AI 领域的核心定位和发展愿景是怎样的？
李坦：布局教育 AI 板块，本质上是响应国家战略需求与行业发展趋势的必然选择。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》中提出我国现面临新旧动能转换、人口结构变化等问题。这已成为制约经济高质量发展的重要因素。破解这一难题，关键在于培养适应新时代要求的新质人才，特别是具备人工智能素养的复合型人才。这既是推动新质生产力发展的核心条件，也是提升全社会生产效率的根本路径，更是国家教育系统肩负的重要使命。对企业而言，我们同样责无旁贷。
华富教育集团成立教育 AI 事业部，正是基于这一战略考量。我们充分发挥三大优势：一是产业连接优势，我们与全国近 300 家高校、教育部考试中心、国家版权局等保持长期合作，同时作为上市公司，具备整合多方资源的能力；二是技术研发优势，我们在大模型、知识图谱、智能体等技术领域投入多年，已有成熟的技术平台支撑；三是教学研究优势，长期的行业深耕让我们精准把握教育主管部门、院校、师生的核心需求，拥有二十余年深耕教育领域的教研积淀。
我们的核心定位，是做学校与产业之间的 “桥梁”，打通教育链、人才链与产业链。具体承担两大任务：
第一，为院校引入产业级案例，把产业资源转化为教学资源。依托教研优势，将产业级真实案例转化为教师好教、学生好学、课堂好用的课程内容，让教学更贴近产业实际。
第二，推动学校和AI企业之间的项目合作。通过产教融合模式，将企业真实项目引入校园，让学生在真实项目中学习、在实践中成长，实现 “做中学、学中做”，真正培养出符合企业需求、适配产业发展的高素质技术技能人才。
这就是我们的价值所在：以桥梁之姿，连接学校与产业；以项目为载体，实现真学真练真用，最终为国家新质生产力发展和教育强国建设贡献力量。
实践破局：直击教育痛点，打造一体化定制解决方案
中教全媒体：您认为高校目前在人工智能专业建设、课程教学、人才培养等方面面临哪些核心痛点？
李坦：在带着团队深入全国多所院校调研后，我们发现当前教育领域存在三大核心痛点：
第一，人才培养与区域需求脱节。很多学校在做人才培养方案时，忽视了本地产业特色和区域人才需求，导致培养出来的学生难以在当地就业，比如一些地方院校的学生毕业后因本地无适配产业被迫外流。
第二，在课程内容建设方面，缺乏新近人工智能相关知识的介绍。在调研部分本科院校 2025 年人才培养方案时，我发现其中竟缺乏生成式人工智能相关内容。当前，AI 技术迭代速度极快，几乎每周都有新技术出现，企业对新技术高度敏感，一旦新技术出现，便会迅速应用。院校和企业对待AI技术使用的不同态度，究其根源，我认为是技术更新与课程迭代之间的机制缺失。如何建立有效机制，让新技术、新需求快速融入课程体系，实现课程内容与产业发展同频共振，是我们当前思考的核心问题，也是我们新产品与解决方案的重要构想。
第三，教学实践中缺失真实产业案例。人工智能技术必将在未来深度融入千行百业，但其应用始终与企业业务流程、商业模式紧密相连。而当前，无论是本科还是高职院校，学生普遍缺乏对真实业务场景的认知。对此，我们的解决方案是：将企业真实案例与项目引入教学，由企业工程师参与案例转化与教学，帮助学生理解业务流程、建立产业思维，从单点实践逐步拓展到全局认知。如此培养出的学生，具备行业知识与实践能力，就业竞争力将显著提升。
中教全媒体：围绕人工智能教育痛点，华富教育集团推出了哪些核心产品或解决方案？这些解决方案在具体教育场景中，是如何贴合师生实际需求落地应用的？
李坦：基于以上调研发现，我们推出了核心解决方案 ——华富人工智能技术应用专业建设方案。该方案并非简单的普适性产品，而是面向院校的个性化定制服务，整体遵循 “需求导向、技能支撑、课程落地” 的一体化建设逻辑，主要包含三个核心步骤：
第一步，精准定位区域人才需求。我们与院校深度合作，首先聚焦其所在区域的人工智能产业实际，明确本地对 AI 人才的具体岗位需求。
第二步，开展岗位技能分析。基于明确的人才需求，拆解对应岗位所需的核心技能，确保人才培养目标与产业岗位精准匹配。
第三步，构建适配性课程体系。在岗位技能分析的基础上，进行课程的科学搭配与内容设计，实现 “需求 — 技能 — 课程” 的无缝衔接。
以我们与黑龙江黑河学院的校企合作为例，具体说明方案的落地实践。
黑河地处东北，传统工业基础相对薄弱，本地人工智能实体产业并不突出。但依托独特的极寒气候条件，当地形成了为新能源汽车提供极地试车、极寒测试的特色服务产业，吸引了小鹏、蔚来、小米等众多车企。我们以此特色产业为抓手，为黑河学院量身定制人才培养方向，明确其专业建设需围绕道路数据采集、智能控制算法分析、数据标注与模型训练等核心技能点展开。基于智能网联与新能源汽车这一特色业务场景，我们为其搭建了一系列实战化案例课程，使该校的人工智能人才培养有了清晰的产业锚点。学生毕业后也能够在本地找到优质对口工作，有效解决了当地人才流失的困境，真正实现了人才培养与区域发展的同频共振。
中教全媒体：当下学生过度依赖 AI 工具、自主思考能力弱化是 “AI + 教育” 发展的一大挑战，华富的教育 AI 产品在设计和应用中，是如何平衡 AI 赋能与学生自主能力培养的？
李坦：这确实是我们产品设计和教学实施中最核心的考量，我们的目标是让 AI 成为学生学习的 “辅助工具” 和 “思维伙伴”，而不是 “答案给予者”。为此，我们设计了一套全方位的解决方案，核心是通过 “问题设计、工具创新、过程监控” 三重手段，倒逼学生自主思考。
首先，提升教学问题设计质量，构建 “问题链” 引导思维建构。我们给学校输出的课程，在问题设计上会刻意规避 “AI 可直接给出标准答案” 的简单题型，而是将问题转化为层层递进的 “问题链”，让学生必须经过自主思考、逻辑梳理后才能借助 AI 工具完成。比如在引入社交电商数据分析案例时，我们没有直接让学生 “分析数据集”，而是设计了三个递进式教学活动：首先，用 10 分钟时间对数据进行简单描述并形成报告；其次，在数据分析基础上，指出什么性别的消费者有比较大的购物优势；最后，结合性别和年龄段，提出商品推荐的具体方向。这三个问题形成的 “问题链”，要求学生先思考数据筛选、聚类分析、规律挖掘的逻辑，再借助 AI 工具进行编程实现。在这一过程中，AI 能帮助学生解决技术层面的问题，但无法替代他完成思维建构。
其次，创新交互式编程工具，从技术上规避 “抄作业”。我们开发了专门的交互式编程工具平台，核心设计是 “屏蔽核心代码、设置填空任务”。比如一道需要 100 行代码完成的题目，我们会将其中最关键的 10 行代码屏蔽，学生不需要提交完整代码，只需要根据自己的理解填写这 10 行核心代码。如果学生直接将题目丢给 AI，虽然能得到完整代码，但无法精准把握需要填空的核心逻辑，自然无法完成任务。这种设计既允许学生借助 AI 工具辅助编程，又能迫使他深入理解代码背后的逻辑，避免了直接复制粘贴的作弊行为。
最后，全程监控学习过程，精准侦测 AI 使用痕迹。我们的平台会对学生的代码编写、修改轨迹、思考草稿等整个学习过程进行全程记录。即使学生删除了 AI 使用痕迹，我们也能通过技术手段侦测到哪些行为可能借助了 AI 工具，并将这些信息反馈到最终的学情分析报告中，帮助老师及时干预，老师可以据此针对性地引导学生自主思考。
未来布局：聚焦高阶思维赋能，持续拓展 AI+教育服务新边界
中教全媒体：公司在推动产品落地后，会提供哪些后续运营支持和效果跟踪服务，确保AI工具真正服务于教学提质？
李坦：我们始终认为，教育 AI 产品的价值不仅在于技术本身，更在于后续的落地服务和效果跟踪，这也是我们长期保持行业口碑的关键。我们的后续服务主要包括三个核心层面，确保 “平台能用、课程好用、效果可见”。
第一，技术驻校，保障平台稳定运行。我们会为每所合作学校配备专门技术人员，长期驻校，随时响应，确保 AI 教学平台、实训平台等稳定运行。
第二，组织常态化教研服务，助力教师能力提升。我们组织常态化集中备课活动，邀请集团的教研专家与学校老师共同打磨教学案例，优化教学方案，探讨 AI 工具的教学应用技巧。通过这种常态化的教研交流，帮助老师快速掌握 AI 教学的方法，更好地引导学生使用 AI 工具、提升自主思考能力。
第三，提供师资入校支持服务，弥补学校师资短板。针对一些师资力量薄弱的学校，我们推出 “师资入校支持” 服务，由集团的专业老师直接承担 1-2 门核心课程的教学任务，确保这些学校的学生也能接受到高质量的 AI + 教育。快速补齐学校 AI 相关师资缺口，确保核心课程教学质量，助力学校高效落地人才培养方案、贴合产业教学需求。
此外，我们还会提供全链条效果跟踪服务。从教学过程到考试评估，我们会全程记录学生的学习数据，为每所学校、每个班级生成综合性的考情分析报告，同时为每位学生生成个性化的学情分析报告，明确学生的优势短板、AI 工具使用情况和自主思考能力提升轨迹，让学校和老师清晰看到教学效果，也让学生了解自己的成长进度。我们的服务理念是，不仅要把产品交给学校，更要把完整的教学解决方案、持续的运营支持和清晰的效果反馈带给学校，确保 AI 工具真正赋能教学质量提升，服务学生学习成长。
中教全媒体：华富教育集团在推进产教融合、校企合作方面取得了哪些成效？
李坦：华富教育集团在推动产教融合、校企合作方面取得了阶段性成效。目前我们已经与上海的一些国家级科研平台、深圳的机器人生产企业，以及专门从事低空经济的企业等多主体达成了深度合作，将这些企业的真实项目案例、行业应用场景转化为教学内容，引入合作院校的课程体系中。预计 2026 年，山东省将有多家院校全面采用我们的解决方案。同时，我们将为合作院校进行挂牌：一方面设立华富教育集团实习实训基地，另一方面引入行业企业资源，共建联合实验室，切实打通教育链、人才链与产业链，助力合作院校提升人才培养质量、补齐实践教学短板，也为集团深化产教融合布局、赋能区域产业发展奠定坚实基础。
中教全媒体：从行业发展来看，您如何判断未来 “AI + 教育” 的发展态势？华富教育集团教育 AI 事业部在接下来的技术研发、产品迭代和生态合作等方面，有哪些对应的长远规划？
李坦：关于 AI + 教育的发展态势，我始终认为，AI + 教育的核心是 “教育”，而非 “AI”。人工智能只是赋能教育的工具，其最终目标是促进学生能力的提升，尤其是高阶思维能力的发展。未来，教育系统的教学目标、教师定位都会围绕这一核心发生深刻变化：教学目标将从知识传授转向高阶思维培养，教师将从 “知识的灌输者” 转变为 “学习的引导者”，而 AI 则会成为教师的得力助手、学生的成长伙伴。这一态势也决定了 AI + 教育的技术研发方向——必须围绕 “赋能思维发展” 展开，而不是简单地提供答案。
基于这一判断，集团 AI 事业部的后续产品规划和生态布局主要有三个方向：
第一，技术研发上，聚焦 “智能体 + 思维链”。我们会持续运用思维链技术和苏格拉底式引导法，构建能与学生共同成长的智能体，这个智能体是导师，是伙伴，但绝对不是答案的给予者。在提供教学支持时，它不会直接输出答案，而是通过层层提问、逐步引导，让学生自主探索得出结论。
第二，生态合作上，拓展 “行业场景 + 课程转化”。我们会持续引入更多行业的真实场景和项目案例，目前已经覆盖人工智能、智能制造、低空经济、电子商务、机器人等领域，未来还计划拓展农业、牧业、林业等行业，将这些行业中 AI 的应用场景转化为教学课程，让学生接触到更广泛的行业实践，提升就业适配性。
第三，专业布局上，实现 “核心专业 + 多元拓展”。目前我们主要聚焦本科的人工智能专业和专科的人工智能技术应用专业，未来会向智能制造、电子商务、数据分析、低空经济、人形机器人等相关专业拓展，让 AI 技术赋能更多专业的人才培养。
这些规划不是一蹴而就的，AI + 教育行业变化很快，需要我们一步步扎实推进。我们希望通过持续的技术创新、深度的生态合作和广泛的专业拓展，让 AI 技术真正服务于人才培养，为国家人才强国建设贡献更多力量。
结语
以教育为本，以产教为桥，华富教育集团在 AI + 教育的赛道上，走出了一条 “需求对接精准化、课程设计场景化、技术应用适度化、服务支持常态化” 的特色发展路径。面向未来，随着 AI 技术的持续迭代、行业生态的不断完善，AI + 教育将迎来更深度的变革与融合。华富教育集团也将继续聚焦高阶思维赋能的核心方向，深化技术研发与生态合作，拓展专业服务边界，以更成熟的解决方案、更完善的服务体系，为教育高质量发展注入持续动力，为产业升级培育更多高素质人才，在服务国家人才强国建设的道路上稳步前行，书写 AI 与教育深度融合的新篇章。
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