北京信息职业技术学院集成电路/电子信息学院院长 孙奇
在人工智能技术深度重塑集成电路与电子信息产业的时代背景下，职业教育作为培育产业技术技能人才的核心阵地，正迎来专业升级、模式创新的关键发展期。北京信息职业技术学院集成电路/电子信息学院锚定 “AI+”办学特色，以国家 “双高计划”集成电路技术专业群建设为契机，深耕产教融合，全力培育适配产业高质量发展的复合型数字工匠。近日，中教全媒体专访了北京信息职业技术学院集成电路/电子信息学院院长孙奇，他表示，学院凭借扎实的专业建设根基、多元的校企合作模式、系统的人才培养体系，在集成电路职业教育领域走出了一条特色化、高质量的发展路径，为行业人才培养和区域产业高质量发展注入了强劲职教力量。
锚定 AI + 特色，夯实“双高”专业群建设与发展根基
中教全媒体：孙院长，您好。请您首先介绍一下北京信息职业技术学院集成电路/电子信息学院办学特色及专业发展情况？
孙奇：北京信息职业技术学院集成电路/电子信息学院现开设集成电路技术、微电子技术、电子信息工程技术、机电一体化技术四大核心专业。2025 年，学院成功立项国家“双高计划”集成电路技术专业群，成为学院专业建设的重要里程碑。目前，该专业群内拥有电子信息工程技术、机电一体化技术两大国家骨干校重点建设专业，专业建设根基扎实。
办学过程中，学院先后圆满完成教育部现代学徒制试点项目及两项教育部行动计划项目，并以优异成绩通过北京市特色高水平院校建设项目验收。同时依托行业办学优势，学院牵头成立全国集成电路行业产教融合共同体，并加入中国半导体行业协会“芯星计划”，充分依托产教融合高端平台的资源优势，以赋能提质为核心，持续驱动集成电路技术“双高”专业群实现高质量发展，这也是学院办学的核心特色所在。
中教全媒体：当前人工智能技术正深刻重塑集成电路与电子信息产业。在您看来，这一趋势为贵学院的办学发展带来了哪些根本性的机遇与挑战？
孙奇：人工智能与集成电路、电子信息产业的深度融合，是产业发展的必然趋势，这一趋势为学院办学发展带来三大核心机遇。
其一，以 AI 技术为重要抓手，实现学院专业群的提档升级，此举亦与国家双高建设对教学数字化新生态的建设要求高度契合；其二，借助 AI 技术赋能，深化产教融合内涵发展，与企业共建智能实训平台与联合研发平台，推动产教融合从形式合作走向内容与资源的深度融合；其三，以 AI 技术赋能教学管理全流程，助力培育 AI 与电子信息领域深度融合的复合型数字工匠，精准契合产业高质量发展对人才的核心需求。
在迎来发展机遇的同时，学院也面临四大现实挑战。
第一，AI 技术与集成电路产业技术迭代速度持续加快，使得学院专业设置、课程内容面临较大的动态调整压力，需始终紧跟产业发展步伐；第二，兼具 AI 专业知识与电子信息领域实操技能的复合型双师型师资较为稀缺，师资队伍建设进度难以完全匹配产业与教学的发展需求；第三，智能实训平台建设涉及大量资金、技术与资源投入，建设成本高成为现实制约因素；第四，AI 技术的广泛应用使得部分传统集成电路、电子信息岗位面临被替代风险，学生就业转型与岗位适配的压力较为突出。
针对上述挑战，我院已明确核心应对思路：锚定 AI + 办学特色，动态优化课程体系，确保教学内容与产业发展同频；强化校企协同合作，整合校企双方资源，补齐师资队伍与实训平台建设的短板；以 AI 技术赋能学校智慧治理体系建设，构建数字化办学新生态，全方位保障高质量人才培养工作落地见效。
多维创新改革，全方位培育适配人工智能时代的复合型数字工匠
中教全媒体：学院是否对现有的集成电路、电子信息等专业方向进行了智能化升级改造？
孙奇：集成电路技术双高专业群建设是学院推进专业智能化升级改造的核心抓手，我院围绕双高建设总体目标，全面推进各专业的智能化升级改造工作，核心落地五大举措，构建形成专业、课程、实训、师资全链条的智能化改造体系。
其一，推进专业群重构，打破原有专业单一发展的格局，打造 AI + 集成电路、AI + 电子信息特色专业群，针对性增设智能芯片设计、先进封装测试、AI 算力运维等新兴专业方向，实现专业设置与产业技术迭代需求的动态适配，紧扣产业发展新方向、新岗位的人才需求。
其二，深化课程与教学革新，聚焦教学核心环节升级。我院组织骨干教师开发数字孪生专业教材与 AI 智慧课程，将生成式 AI 技术引入日常教学环节，助力教学效率提升；打造虚拟仿真实训场景，构建“师-生-机协同”的新型教学模式，推动 AI 技术全方位融入教与学的全过程。同时，建立产业前沿案例动态更新机制，每学期将集成电路、电子信息产业的最新技术、典型案例融入教学内容，确保学生及时接触行业前沿知识。
其三，深化产教融合内涵，与行业龙头企业开展深度合作，共建 AI + 产业学院与智能化实训中心，推动校企联合研发项目落地实施。同时，实训中心全面对接企业认证体系，支持学生参与项目实训与企业认证，将实训基地打造为生产性实践基地，实现学生实训内容与企业实际生产、研发需求的精准接轨。
其四，实施师资与平台双重升级。师资建设方面，制定并实施双师型队伍专项培养计划，通过校企合作引入企业技术导师与行业专家，充实师资队伍结构；平台建设方面，持续推进智慧校园与专业算力平台建设，同时完善数据驱动的专业动态调整机制，依托产业数据、教学数据的分析研判，及时优化专业建设与课程教学动态。
其五，聚焦数字工匠培育目标，提升人才培养质量。在日常教学与实训环节中，强化 AI 技术与专业技能融合的实训训练，让学生既扎实掌握集成电路、电子信息领域的专业核心技能，又能熟练运用 AI 技术，全面提升学生的岗位适配度与就业竞争力。
通过上述五大举措，我院致力于构建专业、课程、实训、师资全链条的智能化改造体系，推动学院专业建设与集成电路产业升级需求精准对接，为双高专业群建设筑牢根基，持续支撑学院高质量发展。
中教全媒体：在“人工智能+X”的交叉融合趋势下，学院的课程体系进行了怎样的重构？是如何融合硬件基础、软件技能与人工智能核心知识的？
孙奇：针对 “人工智能 + X” 的融合发展趋势，结合集成电路、电子信息等专业的实操性与专业性特点，学院重点重构了三层四维课程体系，通过分层设计、多维融合的方式，实现硬件基础、软件技能与 AI 核心知识的深度融合，让课程体系精准适配复合型人才培养需求。
底层为硬件基础层，这是集成电路、电子信息专业的发展根基。我院开设嵌入式系统等核心课程，通过系统的课堂教学与实操实训，让学生扎实筑牢硬件设计、硬件调试的核心能力，掌握专业硬件基础技能，为后续软件学习与 AI 技术融合打下坚实基础。
中层为软件技能层，在夯实硬件基础的前提下，我院新增 EDA 工具应用、Python 编程、嵌入式软件开发等核心课程，通过系统化教学，强化学生的软件编程与软件应用能力，打通软硬件协同的技术链路。
顶层为 AI 核心层，在学生熟练掌握软硬件基础技能后，我院将 AI 核心知识深度植入课程体系，开设智能芯片设计、AI 算力运维、智能硬件故障诊断等特色课程，推动 AI 知识与专业应用场景深度绑定，让学生掌握 AI 技术在专业领域的实际应用方法。
在具体的融合路径上，我院以项目式教学为核心，将 AI 算法全面嵌入硬件设计、软件编程的全流程，设计芯片设计 + AI 优化、智能终端 + AI 控制等一系列跨学科实践项目，让学生在真实的项目实践中，逐步掌握硬件搭建、软件编程、AI 赋能的全流程能力，最终实现复合型数字化工匠的培养目标。
中教全媒体：在教学中，学院如何利用虚拟仿真、数字孪生、在线开放课程等智能化教学工具与资源，提升教学效果与学习体验？
孙奇：集成电路、电子信息类专业对学生的实操能力要求极高，而传统实操教学面临设备成本高、部分实操环节存在安全风险、时空限制明显等问题。针对上述痛点，我院依托虚拟仿真、数字孪生、在线开放课程等智能化教学工具，构建形成虚实融合、线上线下贯通的智能化教学体系，全方位提升教学质量与学生学习体验，核心落地三方面具体工作。
第一，打造专业化虚拟仿真实训平台。针对芯片设计、先进封装、智能硬件调试等核心实操环节，搭建对应的虚拟实训场景，以虚拟仿真替代部分高成本、高风险的实操环节。学生可在虚拟平台上沉浸式完成全流程实操训练，既有效降低教学成本、规避实操安全风险，又突破时空与设备的限制，学生可随时随地开展实训练习，反复打磨实操技能。
第二，构建数字孪生教学场景。基于企业实际生产设备，构建产业设备数字孪生模型，精准还原真实生产场景与工作流程。借助数字孪生技术，实现先虚后实、以虚促实的教学模式，提升学生的故障诊断、系统优化等岗位核心能力，让实操训练更具针对性与实效性。
第三，打造高质量在线开放课程体系，以国家级精品课程为基础与依托，打造 AI + 电子信息领域的精品慕课与专业教学资源库。同时，为在线课程配套 AI 智能体答疑、个性化学习路径规划等功能，学生可根据自身学习情况，自主开展预习与复习，实现精准化、个性化学习。该体系不仅有效支撑学生的自主学习，还显著提升了学生的学习效率与课堂参与度，实现线下教学与线上学习的互补互促。
中教全媒体：您认为，面向人工智能时代，未来工程师的“不可替代”的核心能力是什么？贵学院在集成电路/电子信息领域技术技能人才培养方面有哪些具体举措？
孙奇：人工智能时代，产业对工程师的能力要求从单一的专业技能转向复合型综合能力，结合集成电路、电子信息产业的发展特点，我认为未来工程师应具备四大不可替代的核心能力。
其一为跨域融合能力，这是核心能力之一。学生必须打破硬件、软件与 AI 技术之间的知识壁垒，能够将 AI 算法深度嵌入集成电路、电子信息产业的产品设计、生产制造、运营维护等全流程，具备运用跨领域知识解决复杂工程问题的能力。
其二为人机协同创新能力。AI 技术是产业发展的工具，而非替代人力的存在，未来工程师必须具备驾驭 AI 工具的能力，而非被 AI 技术替代。学生需掌握智能系统的设计、优化与运维能力，适配产业数字化转型需求。
其三为工程实践与问题解决能力。工程师的核心价值最终需落地于实践应用，学生必须立足产业真实应用场景，具备从需求拆解、方案设计到落地实施的全流程实操能力，能够有效解决生产与研发过程中的实际问题。
其四为持续学习与伦理素养。集成电路与 AI 技术的迭代速度持续加快，学生必须具备终身持续学习的能力，才能紧跟技术发展步伐；同时，需坚守工程伦理与数据安全的底线，这是工程师职业发展的基础，也是适配产业长期发展的核心素养。
针对上述核心能力的培养，学院聚焦复合型人才培养体系，制定并落地一系列具体举措：
一是以 AI+X 为牵引，重构三层四维课程体系，让课程内容精准适配核心能力培养需求；二是强化虚实结合的实训模式，借助虚拟仿真、数字孪生等技术，全方位提升学生的实践操作能力；三是与企业共建智能产线数字孪生基地，开展跨学科项目教学，让学生接触产业真实项目；四是实施双师型师资培养计划，引入企业导师，优化师资队伍结构，提升师资综合教学能力；五是深化校企联合研发，让学生参与真实研发项目，积累项目实践经验；六是以 AI 技术赋能个性化学习，借助智能化教学工具，满足不同学生的差异化学习需求。通过上述举措，全方位培育适配人工智能时代的复合型数字工匠。
中教全媒体：您多次提及关于AI 工具的应用，我们想了解，学院对于学生运用人工智能技术完成作业、开展学习等行为，持怎样的态度？是否出台了针对性举措予以引导？
孙奇：对于 AI 技术，我们的核心态度是主动拥抱、理性引导。AI 技术不仅是全球科技发展的重要趋势，更是未来生产、学习、交互过程中不可或缺的工具，掌握 AI 技术的应用能力，是学生未来进入职场的核心素养之一，因此我院不会排斥 AI 技术的应用，而是注重引导学生合理、规范、正确使用。
具体到学生完成课业、开展学习这一维度，我们要求学生以课堂知识传授为基础，将 AI 相关产品作为学习辅助工具，借助 AI 技术解决学习中遇到的问题、拓展学习思路、塑造自主学习能力，而非单纯依靠 AI 技术完成作业、替代自身的思考与探究过程。
我们发现，当前诸多问题均可通过 AI 技术快速获取答案，但始终强调，AI 技术可替代部分重复性工作，却无法替代学生的学习能力、独立思考能力与创新能力。从大数据到人工智能，技术形态在持续迭代，但学生的自主学习能力、高效运用智能化产品的能力，才是未来职业发展的核心竞争力。
我们希望让学生在立足自主思考、自主学习的前提下，主动学习并运用最新的 AI 工具，将 AI 技术作为提升学习效率、拓展知识边界的重要抓手，而非将其视为完成学业的唯一途径。同时，我院在日常教学中，通过案例讲解、实践训练等方式，系统教授学生正确使用 AI 工具的方法，让 AI 技术真正成为学生学习的助力。
深耕产教融合，打造校企协同育人新格局
中教全媒体：学院在深化产教融合、校企合作方面做出了哪些努力？取得了哪些成效？
孙奇：产教融合、校企合作是职业教育的生命线，我院始终将这一方向作为办学核心。北京区域集成电路产业的布局特点为北部设计、南部制造，这是我院开展产教融合、校企合作的重要现实依据。我院集成电路技术双高专业群的建设与发展，始终紧扣这一区域布局，一方面深度服务北京市集成电路产业的整体发展需求，另一方面依托学校电控行业办学的特色，重点服务电控产业发展，精准对接北方华创、燕东微电子等企业的装备制造与芯片生产产业需求，让校企合作更具针对性与实效性。
具体落地几大工作举措：
第一，推动全国集成电路行业产教融合共同体和中国半导体行业协会建设，搭建全国性产教融合高端平台，推动校企合作从点对点的单一合作，走向产业链上下游的协同合作。
第二，围绕双高专业群建设，与企业共建 4 个微型产业学院。微型产业学院的核心发展逻辑为需求驱动，完全按照企业的人才需求、产业的发展需求，开展专业建设、课程设计与人才培养，实现人才培养与企业需求的精准对接。
第三，深化与行业龙头企业的合作。一方面，与电控系统内企业深度合作，推动量检测产线入校合作，让企业的真实生产设备进驻校园，让学生在校期间即可接触企业实际生产场景；另一方面，与华大九天、北方华创、玻色量子、清华紫光等行业龙头企业签订战略合作协议，将企业最前沿的技术、行业标准、典型案例全面融入学院的专业建设、课程设计、课堂教学、师资培养、实训基地建设等教学关键环节，实现产业技术与教学关键要素的同频更新。
第四，加大资金与资源投入，与企业共同开发一流的产教融合实训基地，让实训基地建设更贴合企业实际生产需求。
第五，推动双师同堂教学模式落地，邀请企业现场工程师与校内教师共同授课，协同培养人才，共同推动专业建设与人才培养。学院与燕东微电子等企业深度合作，推动现场工程师培养项目落地实施，实现入学即入职的培养模式。将企业人才需求前置，学生入学后即按照企业岗位标准开展培养，毕业之后可无缝对接企业岗位需求，这也是我院校企合作的一大特色。
第六，学院依托自身的高水平科研人才优势，与系统内企业开展横向课题合作，让教师的科研能力服务于企业的生产研发，校企校企双向赋能。
中教全媒体：展望未来3-5年，集成电路/电子信息学院在智能化转型方面还有哪些重点发展规划和期待突破的方向？
孙奇：未来 3-5 年，是我院集成电路技术双高专业群建设的关键攻坚期，学院发展规划围绕双高专业群建设总体目标展开，同时紧扣 AI + 集成电路、AI+电子信息的融合发展趋势，从五大方面制定核心发展规划：
第一，强化人才培养底蕴，全面提升人才培养质量。始终将人才培养作为核心办学任务，围绕国家重大产业布局和产业需求，助力集成电路产业人才生态体系建设。重点聚焦智能芯片、先进封装等新兴产业方向，持续推动 AI 与集成电路的深度融合，让人才培养更贴合产业高端化、智能化发展需求。
第二，深耕产教融合，深化校企合作内涵。在现有合作基础上，进一步深化与行业龙头企业的战略合作，计划建设 1-2 个省级以上智能化产教融合创新平台，实现校企合作的提质升级。
第三，打造高水平复合型双师队伍。依托 AI 与专业深度融合的发展趋势，制定更系统、更完善的双师型师资培养计划，通过校企合作、科研项目、技术培训等多种方式，全面提升教师的教学能力与科研创新能力，打造一支适配 AI + 集成电路产业发展的复合型师资队伍。
第四，完善岗课赛证融合体系。将企业岗位标准、行业职业技能证书、各类技能竞赛内容全面融入课程体系，构建全流程智能化的人才培养模式，让学生的培养过程与职业发展需求精准对接。
第五，提升技术服务能力，赋能区域产业发展。聚焦北京市集成电路产业发展需求，开展 AI + 电子信息领域的技术攻关，让学院的教学、科研能力更好地服务于区域产业发展。
在五大重点发展规划的基础上，我院明确了三大希望实现突破的方向：
第一，在技术攻关方向，围绕 chiplet、存算一体化等 AI 相关核心技术，与行业龙头企业开展深度协同攻关，推动技术成果的落地转化与产业化应用，真正实现以职业教育赋能产业发展。
第二，在产教融合机制模式方向，依托学校电控行业办学的深厚底蕴与产教融合基因，结合北京区域集成电路产业的发展特点，探索并形成具有北京特色的产教融合模式，打造可复制、可推广的产教融合经验，为全国集成电路领域职业教育的产教融合发展提供参考与借鉴。
第三，在实训基地建设方向，在现有智能化实训基地的基础上，进一步整合校企双方资源，打造北京市级乃至国家级的智能化集成电路实训示范基地，培养更多高端复合型技术技能人才，最终助力集成电路产业实现高质量发展。
结语
在集成电路产业向高端化、智能化加速迈进的关键阶段，集成电路技术双高专业群建设既是学院发展的核心抓手，更是职业教育服务国家产业战略的重要实践。北京信息职业技术学院集成电路/电子信息学院将以更高站位、更实举措、更强担当，牢牢把握双高专业群建设主线，深耕 “AI + ”融合创新，持续打通人才培养、专业建设、技术攻关、产业服务全链条，不断提升专业群与产业发展的适配度、贡献度与引领度。面向新时代新征程，学院将坚守为党育人、为国育才初心，以一流专业群支撑一流产业发展，以高素质技术技能人才筑牢产业根基，奋力书写职业教育服务国家集成电路产业高质量发展的新篇章，为实现高水平科技自立自强、打造现代化产业体系贡献坚实力量。
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