新质生产力的崛起对人工智能技能人才提出 “人机协同、数字素养、终身学习” 的三维能力要求，产教融合成为人才供给与产业需求精准对接的核心路径，这一观点成为论坛共识。高职院校国家级高水平人工智能技术应用专业群建设联盟专家组组长高鸿明确指出，深化产教融合是发展新质生产力的强大引擎，“头部企业 + 高水平学校 + 行业组织” 的 “三组长” 机制并非简单合作叠加，而是通过校校联合、企企联手、校企对接的多对多 “集群共生” 形态，系统推进专业、课程、教材、师资、实训等要素联动改革，将产业技术标准转化为教育标准，从根本上打破传统 “点对点” 合作的资源分散、标准不一困境，释放 “1+1+1>3” 的协同效应，有效破解人才培养与产业需求错配的深层矛盾。

高德云图产品总监李瑞分享的产业实践，生动诠释了企业在产教融合中的核心价值。他介绍，高德从导航平台向 AI 驱动的智能生活与产业服务平台演进过程中，构建 “活数据” 体系、推出 C 端智能体 “小高老师”、B 端 “高德云境” 及低空经济低空调度平台等前沿布局，既揭示了活数据生产、三维建模、轨迹分析等实战技能的产业刚需，更印证了企业已从传统 “实习提供方” 升级为 “人才培养共同体核心成员”。通过共建实训平台让学生深度参与产业真实场景，这种技术输出与培养过程深度介入的全链条合作，让产教融合从 “物理相加” 真正走向 “化学相融”。

高职院校国家级高水平人工智能技术应用专业群建设联盟秘书长盛鸿宇提出 “链教嵌合” 理念，直击专业群建设与产业脱节的痛点，其发布的 “人工智能工程教育合作协作育人生态重庆倡议”，呼吁拆除学院与专业、教学与科研、学校与社会之墙，本质是倡导专业群建设必须紧扣产业链动态变化。成都职业技术学院人工智能学院副院长（主持工作）简显锐分享的 “融入城市、聚合链主，双园协同” 实践对此作出呼应，该校校地共建数据产业园、校企共训 “蓉智职教大模型” 的模式，将专业群发展嵌入区域产业生态，既避免了专业建设 “千校一面” 的同质化困境，又为区域产业提供了定制化人才支撑。

华富教育集团教育 AI 事业部总经理李坦分享的 “动态人才画像构建 – 案例课程匹配 – 企业项目锤炼” 三步走策略，与重庆电子科技职业大学人工智能与大数据学院（网络空间安全学院）副院长、国家教学名师何欢教授的 “产城园校” 协同育人模式形成呼应。李坦强调通过真实产业案例贯穿教学全过程，何欢则依托 “两江数字经济产教联合体” 重构 “平台 + 模块” 课程体系，两者共同指向 “需求导向” 的全流程嵌入这一产教融合核心逻辑。北京飞渡科技股份有限公司联合创始人、总经理，全国数字孪生与城市信息行业产教融合共同体理事长宋彬聚焦 AI 数字孪生 / 空间智能赋能的产教融合模式探索，他表示飞渡通过 2000 余个行业落地案例实现技术研发与教育实践深度融合，彰显了职业教育对低空经济、数字孪生等新兴领域的前瞻响应，但此类领域技术标准尚未成熟的现状，也对 “三组长” 机制的协同标准制定能力提出了更高要求。

天津智谱华章科技有限公司 CEO 袁会会带来了数字赋能产教融合的新路径。他介绍，GLM-4.7 模型实现了从 “对话机器人” 到 “任务执行官” 的能力突破，专业垂类大模型遵循 “知识库 – 微调 – 增训 – 重训” 四层次建设逻辑，通过 AI 助学、AI 助教、AI 助评、AI 助训实现 “一生一策” 的规模化个性化培养。这种技术赋能让集群化育人既保持规模效应，又兼顾个体适配性，为破解职业教育 “规模化与个性化” 的矛盾提供了可行方案。

大会现场，链主企业与联盟举行集群共生签约仪式，聚焦四大前沿方向达成多组跨主体合作，标志着联盟在深化产教融合、推动协同育人方面迈出实质性步伐。在课程思政与职教出海方向，联盟秘书处、新华思政、唐风国际、河南经贸职业学院、南京工业职业技术大学、成都职业技术学院、重庆工商职业学院、福州职业技术学院达成平台资源共建合作；在低空经济方向，联盟秘书处、中国移动通信联合会低空经济产教融合专业委员会、北京高德云图科技有限公司、北京飞渡科技股份有限公司、上海国技智联科技有限公司、河南经贸职业学院完成签约，共同推动该领域人才培养与产业对接；在具身智能、智能制造与集成电路方向，联盟秘书处、西门子（中国）有限公司、杭州瑞亚教育科技有限公司、龙芯中科、凌云光技术股份有限公司、北京四合天地科技有限公司、成都职业技术学院签约，致力于技术研发与教育实践深度融合；在人工智能、大模型、大数据及脑机接口方向，联盟秘书处、北京智谱华章科技股份有限公司、北京津发科技股份有限公司、华富教育、华胜天成集团、南京工业职业技术大学、重庆工商职业学院签约，共同推进前沿技术在教学与产业中的落地应用。

此次集中签约绝非简单的合作叠加，而是联盟 “政行企校” 协同生态从 “理念共识” 向 “实体运转” 的关键跨越，凸显三大核心价值：其一，合作维度实现 “全链条覆盖”，既涵盖低空经济、脑机接口等新质生产力前沿领域，又兼顾课程思政、职教出海等育人核心环节；其二，主体协同呈现 “集群化特征”，每个方向均实现 “行业组织 + 链主企业 + 骨干院校” 的多元组合，呼应 “三组长” 机制核心逻辑；其三，落地路径彰显 “精准化导向”，签约内容紧扣教学实践与产业痛点，让产教融合从 “形式化签约” 转向 “实质性赋能”。

大会现场

教材与课堂作为人才培养的核心载体，其创新改革的深层逻辑是 “以学习者为中心” 的价值回归，论坛上多位嘉宾分享的实践探索，折射出数智时代教学变革的核心趋势。河南经贸职业学院校长成光琳针对 “AI + 商业” 复合型人才短缺与教材更新滞后的痛点，介绍了该校开发的《AIGC 商业应用实战》教材。该教材以 “懂原理、会工具、强素养” 为目标，构建 “三篇・八专题・二十三任务” 渐进式体系，创新 “纸质教材 + 数字教材 + 在线课程 + 案例资源库 + AI 助教 + 课程平台” 六位一体资源体系。其入选 “十四五” 国家规划教材的核心原因，在于突破传统教材 “静态文本” 局限 —— 通过深度调研 40 余个 AI 商业岗位真实需求，将典型工作任务转化为 “渐进式任务模块”，既保证 AIGC 技术的前沿性，又通过 “原理 + 工具 + 实战” 三层设计兼顾教学适应性，这种 “从产业中来、到教学中去” 的开发逻辑，正是职业教材可复制、可推广的关键。

河北石油职业技术大学双高办副主任胡希冀围绕职业教育 “金教材” 开发提出见解，他强调教材内容需紧密对接行业标准与岗位需求，采用活页式、工作手册式、数字化等新形态，建立 “纸质教材三年一修订、数字资源实时更新” 的动态优化机制。这一主张回应了人工智能技术快速迭代的现实挑战，通过破解传统教材 “更新慢、互动弱” 的先天缺陷，让教学内容与产业技术迭代 “同频共振”。

智慧树网・知识图谱事业部总经理钱海提出 AI 驱动专业培养与管理新模式，通过 “目标管理（MBO）+ 过程管理（PDCA）” 双轨机制，聚焦产业链需求构建 “能力图谱”，开发基于典型工作任务的项目化课程，依托虚拟仿真实训平台实现技能培养与岗位实操深度融合。其核心价值在于将 “能力导向” 贯穿人才培养全过程，推动人才培养与产业发展同频共振，以数据驱动动态调整的模式提升教学要素创新的精准性。

广东农工商职业技术学院教务处处长李法春系统阐述 “师生机” 学习共同体构建理念，突破传统 “师生” 二元结构，打造 “情境化、任务化、多元化、智能化” 四化智慧课堂，创新 “布置任务 — 任务准备 — 拟定计划 — 协同处理 — 评价反馈 — 拓展延伸” 六步闭环教学法，标志着课堂革命已从 “信息化辅助” 迈向 “智慧化重构”。他指出，教师角色已从 “知识传授者” 转型为 “教学生态构建者”，既要能整合 AI 工具、企业项目等外部资源，又要能设计沉浸式、任务化的学习场景，但需警惕 AI 赋能的 “双刃剑” 效应 —— 过度依赖 AI 助教批改作业、生成教案可能导致教师教学创新能力退化，学生习惯 AI 直接给出答案可能丧失自主探究与逻辑思辨能力。

北京联合大学博士徐歆恺针对这一风险作出回应，他强调 AI 教育需从 “纸上谈兵” 转向 “真刀真枪”，以机器人足球为 “最小完备训练场”，构建图形化与代码开发双路径的 “能力梯子”，培养学生模块选型、参数调优、问题诊断与系统集成四大工程核心能力。其倡导的 “让学生更快上场、上手、上道”，回归了职业教育 “技能培养” 的本质，明确 AI 应是提升教学效率的工具，而非替代师生思考的 “捷径”。

北京津发科技股份有限公司技术专家 / 高级工程师范洁云介绍了 ErgoAI 人因智能应用平台，该平台基于人因工程与人工智能深度融合技术，构建 “基础实训室 + 算法应用实训室”，支撑学生完成从多模态数据采集到智能模型部署的全流程实战。其覆盖智慧医疗、智慧交通等多个行业场景的实践，展现了实训体系创新 “跨领域、重实战” 的趋势。

金华职业技术大学江梅芳教授（首届教育部大学生职业发展与就业指导课程教学赛道一等奖获得者）提出基于 “自我、世界、未来” 动态生涯规划三角模型的课程逻辑，倡导教师 “活成课程本身”，通过观点、情感、行动的三重流动打造 “活课堂”。这一理念凸显了教学创新中 “素养本位” 的导向，教师以自身成长轨迹诠释 “终身学习” 理念，这种 “言传身教” 比单纯知识传授更具感染力。

广州职业技术大学 “新双高” 大数据专业群负责人杨鹏分享了该校 “重塑培养目标、重构课程体系、重建教学路径” 的创新实践。该校以大数据技术为逻辑主线，组建涵盖 5 个专业的专业群，培养数字化解决方案设计师等复合型人才，其改革成果入选第二期国家 “双高计划” 建设专业群。这一实践印证了 “通专融合” 是新质生产力对人工智能人才的核心要求 —— 不仅要 “懂技术”，更要 “会融合、能创新”。

职业教育高质量发展的终极形态是构建 “多方联动、可持续运转” 的生态体系，论坛嘉宾从终身学习制度、技能竞赛、联盟协同、大规模个性化培养等维度，勾勒出这一生态的核心框架与实践路径。重庆开放大学、重庆工商职业学院教务处处长沈铁松介绍了以资历框架为基础、学分银行为平台、学习成果认证为重点的终身学习制度。通过建立终身学习资历框架地方标准、搭建学分银行数据平台、构建学习成果认证转换机制，打通学历与非学历教育融通通道，推动产业工人学历能力双提升，破解了职业教育 “一次性培养” 的局限，构建起 “全生命周期” 的人才成长通道。

重庆开放大学、重庆工商职业学院教务处副处长刘玉萍同步分享了数智时代大规模个性化人才培养实践，她提出 “大规模” 与 “个性化” 并非对立，数智技术的成熟应用让 “规模化因材施教” 从理想变为现实。具体通过 “生涯导引” 贯穿全程，搭建数据治理智能中枢，推进精准学情诊断与个性成长方案订制；以 “学程再造” 为主线，开发 “魔方” 式选课平台，开展分层分类教学，实施多元成长评价；以 “开放融通” 为支撑，创设五维学习场域，构建混编师资队伍，开发多样学习资源。该校累计培养近 5 万名高素质技术技能人才、学生在世界技能大赛斩获 2 枚金牌的成效，印证了数智技术在生态落地中的核心价值。沈铁松处长提出的学分银行与刘玉萍副处长分享的大规模个性化培养形成 “制度 + 落地” 双轮驱动，让职业教育生态体系既有 “广度”（覆盖终身学习），又有 “精度”（适配个体需求）。

深圳职业技术大学梁长垠教授详解了世界职业院校技能大赛 “争夺赛（1 小时实操）— 排位赛（10 分钟技能操作 + 现场讲解）— 冠军赛（10 分钟综合展示）” 三级赛制。他强调参赛项目需聚焦真实行业场景、突出技术创新与应用价值，备赛应围绕痛点分析、技术路线设计、成果创新性及可推广性展开。其核心价值不在于 “选拔尖子生”，而在于 “反哺日常教学”—— 将大赛的评价标准、实战项目、技术要求转化为日常教学的模块内容，实现 “以赛促教、以赛促学、以赛促改” 的良性循环，避免 “为赛而教” 导致的教学碎片化。

高鸿教授在总结产教融合生态构建时进一步强调，需通过政府引导制度创新、中观层面平台建设、微观层面多元主体协同，打造 “产业出题 – 科研解题 – 成果反哺” 的科教融汇闭环，形成政府、行业、企业、学校四方协同发力的生态格局。这一观点直指生态构建的核心矛盾 —— 多方联动的精准度与持续性。他建议，政府的政策引导需从 “宏观号召” 转向 “微观赋能”，针对西部院校、非双高院校等资源薄弱主体，提供专项资金、师资培训等精准支持，避免生态构建中的 “马太效应”；行业组织需发挥 “桥梁纽带” 作用，及时发布产业技术迭代信息，牵头制定人才培养标准，让生态协同有章可循。

盛鸿宇秘书长在联盟建设倡议中提出，要通过机制创新与生态融合，推动联盟成员单位共建开放共享、标准互认、资源互补的协同育人平台，以差异化、梯度式模式推进校、院、专业三级平台建设，塑造支撑区域产业升级的人工智能人才培养新范式。他指出，联盟需建立利益共享机制，明确教材共建、平台共用的知识产权分配、收益分成规则；建立责任共担机制，针对协同培养中的教学质量、安全管理等问题明确各方职责边界；建立动态评价机制，定期评估联盟协同成效，及时调整合作方向，以此破解 “联而不通” 的难题。

大会现场

结语

本次论坛的成功举办，不仅凝聚了 “产教协同、数智赋能、集群发展” 的行业共识，更通过各位嘉宾的实践分享与深度研讨，形成了一批可复制、可推广的实践方案。每一位嘉宾的观点碰撞都折射出人工智能时代职业教育的变革方向，每一项实践探索都为高质量发展注入了鲜活动能。

站在新的发展起点，人工智能技术应用专业群建设既面临着新质生产力发展带来的重大机遇，也肩负着培养高素质技术技能人才的时代使命。随着联盟协同机制的不断完善、产教融合项目的落地生根、教学创新成果的广泛推广，我国高职院校人工智能技术应用人才培养将持续提质增效，为新质生产力发展注入源源不断的技能人才动能。未来，唯有持续深化改革、强化协同创新、坚守育人初心，在破解资源分散、标准不一、协同不畅等实际问题中不断探索，才能在人工智能技术快速迭代的浪潮中，构建起适应时代需求、具有中国特色的职业教育新生态，为现代职业教育体系高质量发展书写更加精彩的篇章。