上海算模算样科技有限公司CEO 温德亮
上海算模算样科技有限公司聚焦行业“金鱼脑”痛点，以记忆科学与AI融合为核心，研发“记忆熊”系统，构建四维记忆图谱，开创差异化“记忆赛道”。产品采用“一核三翼”架构，深耕B端垂直场景，在教育领域成效显著。通过智能教学助手、自适应学习系统等，破解学校AI应用瓶颈、教师负担重、教学同质化难题，为校、师、生提供个性化解决方案。未来3-5年，公司将持续迭代核心技术，深化教育合作，推进“AI+XR”布局，力争跑通商业闭环，以“记忆+多模态”能力助力教育智能化转型。
直击AI“记忆短板” 锚定垂直赛道破局
中教全媒体：上海算模算样科技有限公司成立于2024年4月并且专注于人工智能技术开发应用。公司虽然是一家非常年轻的新兴科技企业，但也完成了千万级的天使轮融资，并拥有多项软件著作权。事实上，当前人工智能领域的公司市场是热度极高且竞争非常激烈的，那当初是什么契机促使您创立这家公司？在创业过程中遇到了哪些关键转折点让您有信心去抢占这个市场？
温德亮：创立契机更多是AI行业痛点与商业洞察的交汇，2023年大模型浪潮席卷全球，但企业级应用中普遍存在“金鱼脑”现象——AI无法持久记忆对话内容，导致服务体验断层，这成为企业部署AI的最大痛点之一。
当时市场上的AI技术与企业实际业务场景严重脱节，许多企业投入巨资部署大模型，却因无法满足特定场景需求而被迫退回传统方案。
虽然通用大模型竞争激烈，但B端垂直场景应用仍存在大量空白，特别是在智能客服、营销管理等领域，缺乏真正能解决企业实际问题的AI应用。
创业关键转折点：从技术创新到市场认可，技术路线的突破：记忆科学与AI的融合(2024年中)，开发“记忆熊”(Memory Bear)系统，为AI装上”海马体”，构建四维记忆图谱(时间×空间×情感×语义)，实现AI对对话内容的长期记忆和智能理解。
独创的记忆动态建模引擎结合Transformer与脉冲神经网络(SNN)，使AI能“记住”、理解并预测用户需求，这一技术突破解决了行业公认的难题，成为公司核心竞争力。
商业模式的确定以AI客服为切入点(2024年下半年)，选择AI客服赛道作为突破口，因为这是企业刚需且痛点最明显的领域，预计市场规模超千亿元。
推出“大模型+记忆+垂直场景”的三位一体解决方案，实现98.4%的自助解决率，大幅降低企业客服成本之后受到资本市场关注，从种子轮到Pre-A轮的飞跃。
以“记忆+场景” 构建差异化核心优势
中教全媒体：作为一家成立仅一年多的初创企业，公司是如何在巨头林立的AI领域找到自己的差异化定位的？
温德亮：在AI巨头林立的市场中找到了独特的差异化定位，主要体现在四个方面：记忆科学+AI的技术融合、垂直场景优先的商业模式、全链路服务的产品矩阵和错位竞争的市场策略。
定位可以概括为：在巨头专注“思考”的地方，我们深耕“记忆”；在巨头追求“通用”的领域，我们聚焦“垂直”；在巨头着眼“技术”的层面，我们关注“价值”。
这种差异化定位不是简单的避战，而是基于对AI行业痛点的深刻洞察和对自身优势的精准把握，开辟了一条“记忆赛道”的新蓝海。随着AI从实验室走向企业落地，红熊AI的记忆技术将成为连接技术与业务的关键桥梁，为更多企业提供真正“有用的AI”，这正是其在巨头林立的AI市场中站稳脚跟的核心竞争力。
破解教与学痛点 打造个性化生态
中教全媒体：公司旗下“红熊AI”系列产品包含知识库系统、培训平台等核心产品。这些产品线是如何规划发展的？在市场竞争中，您认为公司产品的核心竞争力是什么？
温德亮：红熊AI产品线采用“一核三翼”的战略架构，以“记忆科学”为技术核心，向三大应用方向延伸：
1.技术核心：“记忆熊”(Memory Bear)系统
2.“三翼”应用布局
3.技术中台与生态布局
核心竞争力的本质：在巨头追逐“思考能力”时，红熊AI专注“记忆能力”这一智能的基础，通过“记忆+场景”的融合创新，开辟了AI竞争新赛道，构建了难以复制的差异化优势。
中教全媒体：“红熊AI”对于教育领域有哪些赋能路径？
温德亮：红熊AI以记忆科学为核心，通过AI培训平台赋能教育领域：提供智能教学助手、知识地图构建等功能，打造自适应学习系统适配不同学习阶段；落地企业内训场景，提升新员工培训效率，形成“知识生产—传递—应用”闭环，实现个性化学习与高效知识转化。
中教全媒体：目前与学校的合作中您认为他们最大的痛点问题有哪些？在教育教学方面能为学校、教师、学生提供哪些帮助？
温德亮：红熊AI与学校合作的核心痛点及教育教学赋能方向分为一下两个方面：
一、学校合作中的核心痛点
AI应用瓶颈：传统大模型存在“记忆短板”，准确率低、幻觉率高、成本高且响应延迟，无法适配教育场景的个性化、精准化需求。
教师负担重：课后服务等工作加剧工作量，备课、答疑、批改等重复性任务耗时，理科多模态教学（如图文解题）难以分步讲解逻辑，学生接受度低。
教学同质化：标准化知识传递模式无法匹配学生个体学习轨迹、知识盲区和认知特点，难以实现精准教学。
二、教育教学赋能方向
对学校而言，依托“记忆熊”系统突破AI记忆瓶颈，构建低成本、低幻觉的多模态教学体系，整合教学资源，落地个性化教育模式，推动数字化转型。
对教师而言，提供AI教学助手，自动化完成备课、批改、报告生成等工作；通过多模态思维链框架实现理科解题逻辑分步讲解，提升教学效率与质量。
对学生而言，基于记忆图谱打造自适应学习系统，追踪学习轨迹、定位知识盲区，结合遗忘曲线推送个性化复习内容，提供“记得住”的超个性化AI导师指导。
中教全媒体：“红熊AI”多模态大模型如何融合记忆科学与多模态交互技术？其在教育场景中是如何适配的？
温德亮：一、记忆科学与多模态交互的技术融合
1.三级记忆系统构建认知基础
红熊AI独创“短期—长期—情景”三级记忆架构，模拟人类记忆机制：
短期记忆(工作记忆)：突破行业极限的32Ktokens上下文窗口，支持跨年度信息追溯，维持10轮以上对话连贯性，实现“思维不断线”。
长期记忆(知识记忆)：采用记忆图谱存储全生命周期数据，构建“用户—问题—解决方案”三元组网络，通过情感加权机制强化重要信息记忆，模拟人类对情绪事件的深刻记忆。
情景记忆(场景记忆)：通过“记忆流”处理机制，自动识别对话关键信息并与知识网络关联，建立“情景—事件—因素”三维理解框架，实现上下文感知的精准服务。
2.多模态交互的深度融合技术
KAM-CoT(知识增强多模态思维链)：独创两阶段推理框架，将语言、视觉特征与知识图谱融合，使AI能像人类一样进行连贯思维和推理，在ScienceQA数据集上实现93.87%准确率，超过GPT-4的83.99%。
多模态记忆采集：支持文本、图像、音频、视频全模态数据输入，通过LLM分析处理后构建结构化记忆知识图谱，实现“所见即所记”的全方位感知。
独立记忆架构：与传统大模型解耦的独立记忆系统，解决了“记忆瓶颈”问题，使幻觉率降至0.2%以下，同时保持低延迟响应，实现“既快又准”的记忆调用。
二、教育场景的精准适配与应用
1.教学全流程赋能
红熊AI的智能教学助手、智能批改与评测、知识地图构建功能，分别依托长期记忆、情景记忆、三级记忆系统融合记忆科学，为教育场景提供个性化备课、答题评估、学习路径规划等全维度赋能。
2.个性化学习体验
红熊AI的自适应学习系统、错题智能归因、跨学科知识迁移功能，分别依托长期记忆、情景记忆、记忆图谱融合记忆科学，实现超个性化学习、错题深度理解及跨学科知识连接与创新思维培养。
3.教育痛点解决方案
解决传统AI“记忆短板”：32K上下文窗口支持完整课程内容理解，长期记忆库可存储学生完整学习历程，实现“一次学习，终身记忆”的持续服务。
降低教师工作负担：通过AI自动完成备课、批改等重复性工作，释放教师精力专注教学设计和个性化指导，同时多模态思维链技术支持理科题目的分步讲解，提升教学效果。
实现真正个性化教育：突破标准化教学限制，基于每个学生的知识基础和学习特点提供差异化教学方案，使教育从“千人一面”走向“因材施教”。
多模态AI深度融合 为教育4.0时代赋予新可能
中教全媒体：多模态AI技术正在快速发展，您如何看待多模态整合能力提升对教育行业的影响？
温德亮：多模态AI技术正从根本上重塑教育生态，其整合文本、图像、音频、视频等多维数据的能力，正在触发教育领域的五大关键变革。多模态AI不是简单的教学工具，而是教育生态的重构者，它通过融合人类认知科学与先进技术，破解了“个性化、规模化、高品质”的教育“不可能三角”，为教育4.0时代奠定了技术基础，最终实现“每个学生都能获得适合自己的教育”的美好愿景。
中教全媒体：您对AI行业未来3-5年的发展有何预测？其对教育行业会产生何种影响？公司又将如何应对这些变化？
温德亮：首先说AI行业的发展：技术上，大模型参数量会突破100万亿级，上下文窗口能扩展到128K甚至200K，困扰行业的“幻觉”问题基本能解决；多模态融合、AI记忆科学会成为核心方向，AIAgent也会大规模落地；国产算力替代会加速，AI芯片国产化率能到35%以上，开源模型的性能也会追上闭源模型。产业层面，AI会从拼参数的“模型竞赛”，转向真刀真枪的场景落地，垂直领域AI会取代通用AI成资本焦点，面向企业的B端应用能真正规模化赚钱，智能制造、教育这些场景的AI渗透率会大幅提升。市场上，全球AI市场每年增速超20%，中国AI核心产业规模会突破8000亿元，同时监管会越来越严，“创新+合规”会是行业发展的主线。
再说说对教育行业的影响：第一，个性化教育会真正普惠，多模态+记忆科学能给每个学生建专属的“数字孪生画像”，自适应学习成本大幅降低，以前想做却做不到的“因材施教”，会变成大规模能落地的现实，学生知识留存率能提47%以上。
第二，教师角色会彻底转型，AI会接下备课、批改作业这些重复活儿，老师不用再当单纯的“知识灌输者”，能解放出精力做“学习体验设计师”和“认知教练”，专注给学生做个性化指导。
第三，教学模式会全面升级，多模态技术能把抽象知识变得看得见、听得着、能互动，比如化学分子结构用VR就能“摸”到，学习效率提一大截；评价体系也会从只看分数，变成给学生做全维度的能力画像。第四，教育AI的市场格局会分化，垂直领域的教育AI会成主流，那些能把软硬件结合、和公立教育体系深度绑定的模式会更占优势，整个AI教育市场每年增速能接近40%。
最后说红熊AI的应对：第一，我们会持续迭代核心的“记忆熊”系统，把多模态和记忆科学融合得更透，重点解决教育场景里AI“记不住、易出错”的问题，把幻觉率降下来、响应速度提上去，筑牢技术护城河。第二，完善我们的AI教育平台，把自适应学习、错题智能归因这些功能做深做透，打造真正贴合学校、老师、学生需求的AI教育工具。第三，和高校、各类教育机构深化合作，做出更多标杆案例；到2026年，我们还会布局具身智能，探索“AI+XR”在教育里的应用，把记忆技术的应用边界拓得更宽。第四，用“标准化产品+个性化定制”的模式，让教育场景的AI产品规模化落地、实现盈利，争取2025年让教育板块的收入快速增长，把商业闭环跑通。
总的来说，未来3-5年AI会深度改变教育行业，我们红熊AI也会紧跟这个趋势，用记忆科学+多模态的核心能力，为教育行业提供真正有价值的解决方案。
结语
AI技术的终极价值在于落地应用、创造实际价值。红熊AI将始终以记忆科学为根基，深耕多模态技术融合，持续聚焦教育场景的真实需求，用“有用的AI”破解行业痛点，推动个性化教育从理想走向现实。未来，红熊AI将以更成熟的技术、更完善的产品生态，深化与教育机构的协同创新，助力教育4.0时代的规模化“因材施教”，为AI与教育的深度融合书写全新篇章。
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