南通科技职业学院人工智能学院院长 陈林琳
在新一代信息技术迅猛发展、产业智能化转型加速的背景下，人工智能技术已成为推动区域经济高质量发展的核心引擎。南通科技职业学院人工智能学院紧扣长三角产业升级与南通“制造强市”战略需求，以产教融合为主线，以“双师型”师资为支撑，以实践教学为抓手，构建了一套特色鲜明、动态优化的人才培养体系。近日，中教全媒体专访了南通科技职业学院人工智能学院院长陈林琳，围绕学院办学特色、专业建设、人才培养、产教融合等方面话题展开对话。她指出，学院通过与企业共建实训基地、共设课程体系、共育技术技能人才，实现了教育链、人才链与产业链的深度融合，为区域产业发展注入了源源不断的人才动能。
深化产教融合 构建协同育人新生态
中教全媒体：南通科技职业学院人工智能学院有哪些办学特色？
陈林琳：产教融合深度协同：与华为、江苏中天科技集团、海尔集团等龙头企业共建 “长三角数字技能人才公共实训基地”、“华为ICT学院”、“现场工程师学院” 等高水平平台，引入企业真实项目与岗位标准，实现 “实训即实战”，同时企业专家参与教学，形成 “校内教师+企业专家” 协同育人模式。
师资队伍 “双师” 特色鲜明：构建“校内骨干引领、企业专家协同” 的双师型教学团队。校内专任教师中高级职称占比 42%、队伍中培育出一批省级高层次人才，包括江苏省教学名师 1 人、省“333 高层次人才培养工程”人选 2人 等；企业兼职教师30余人，含2名 “江苏省产业教授”，师资双向流动机制逐步完善。
实践教学体系完善：打造 “校内实训室+校企共建基地”双平台，校内有 20 余间实训室，设备 1000 余台（套）；校外依托龙头企业基地，为学生提供全链条实践环境，学生在省级技能竞赛中屡获佳绩，人才培养质量受认可。
社会服务能力突出：面向区域企业开展定制化技术培训与技术攻关服务，联合华为开展认证培训，助力企业数字化转型，同时为区域产业发展输送大量技术人才，形成 “培养-服务-输送”的良性闭环。
中教全媒体：人工智能学院人才培养定位是什么？在人工智能人才培养方面有哪些特点？
陈林琳：一、人才培养定位
学院以区域新一代信息技术产业需求为核心导向，旨在培养兼具扎实专业理论基础与熟练实践操作能力的高素质技术技能人才，学生毕业后可胜任工业互联网平台运维、AI 工业应用开发、云计算服务、智能网络搭建等岗位的技术应用、项目实施及设备维护工作；同时兼顾学生专升本升学需求，为更高层次人才培养筑牢基础，助力南通“制造强市”战略落地与长三角产业升级。
二、人工智能人才培养特点
“AI + 工业”场景化培养：紧扣长三角“人工智能+工业”产业需求，在课程中融入“AI 工业质检”、“BIM+AI 协同设计”等工业场景模块，未来三年计划各专业至少新增 2 门“AI+”特色课程，开发10个“AI+工业场景”特色模块，确保人才培养与产业实际应用场景高度契合。
实践教学全程贯穿：学院依托校内实训室与校企合作基地等共建平台，按 “基础项目—综合项目—企业真实项目”的梯度设计人工智能人才培养的实践内容。
校企协同育人深化：引进行业企业领域专家担任兼职教师，深度参与课程设计与实践指导；联合企业开发活页式教材，融入企业真实项目案例，同时推动学生参与企业技术攻关项目，实现“学习—实践—就业” 无缝衔接。
中教全媒体：校企合作是职业教育的生命线。学院在与企业合作方面形成了哪些卓有成效的合作模式？取得了哪些标志性合作成果？
陈林琳：学院围绕职业教育与产业需求融合，构建多维度校企合作体系：通过“产业学院+实训基地”共建模式，联合江苏中天科技集团打造省“现场工程师学院”、联合华为及南通人才集团建设“长三角数字技能人才公共实训基地”等，由企业提供设备、技术与师资支持，学校配套场地与管理服务，协同推进人才培养与技术研发；依托“企业专家 + 校内教师”协同授课模式，引入企业兼职教师，与校内教师共同设计课程体系、开发教材，按实践教学与理论教学分工协作；以 “认证培训+技术服务” 双向赋能模式，联合华为开展 ICT 认证培训，同时为区域企业提供定制化技术培训与攻关服务，形成“学校输人才技术、企业供实践资源”的双向支撑格局。
聚焦产业需求 深化教学改革 推动区域经济高质量发展
中教全媒体：请介绍一下人工智能学院的专业建设情况？这些专业设置是如何与南通“制造强市”战略及长三角产业需求对接的？
陈林琳：学院以区域产业需求为导向推进专业建设，构建了 “核心引领、动态优化” 的专业体系，现开设工业互联网技术、云计算技术应用、建筑智能化工程技术、软件技术、计算机网络技术等专业，计划增设人工智能技术应用专业，其中以云计算技术应用技术为核心的专业群获批江苏省高水平专业群，工业互联网技术专业“现场工程师培养项目”入选江苏省专项计划，部分专业还通过 “3+2” 专本贯通培养模式深化高层次技术技能人才培育，整体专业建设贴合区域产业发展核心方向。
在对接南通 “制造强市” 战略与长三角产业需求上，各专业精准发力：工业互联网技术专业输送平台搭建、运维等人才，助力南通制造业 “工业互联网+” 升级与智能工厂建设；云计算技术应用技术及待增设的人工智能技术应用专业，为华为、江苏润和等企业输送运维、AI 工业质检等人才，支撑制造业智能化研发；建筑智能化工程技术专业培养智慧建筑人才，推动“制造强市”战略向建筑领域延伸；软件技术、待转型的智能互联网络技术专业，提供软件开发、边缘计算等人才，满足制造业数字化的软件与网络需求，实现“专业-产业” 无缝对接。
中教全媒体：人工智能技术更迭迅猛，学院如何动态优化课程体系，确保教学内容贴近技术前沿和产业实际？
陈林琳：建立产业需求动态响应机制：每年联合华为、润和、东软等企业及行业协会，围绕江苏省“51010”“1650”及南通市“616”产业集群开展技术趋势调研，形成《产业人才需求分析报告》；依据“产业需求—专业调整”动态响应，每年召开会议，根据产业技术迭代调整课程内容，确保课程与产业链岗位需求匹配度超 90%。
构建分层递进课程架构：分阶段打造 “底层共享—中层分立—高层互选—顶层综合”课程体系，底层设置工业互联网技术、网络与通信等共享课程，中层按专业方向设置核心课程，高层开设跨专业选修课，顶层设置企业真实项目课程，实现课程与技术进阶、岗位需求同步。
推进课程数字化与教学模式创新：2025 年联合华为建成华为 ICT 学院，整合核心课程线上资源（课件、视频、习题），推行“线上虚仿+线下实境” 混合教学，2027 年 80% 以上核心课程采用项目化教学，企业真实项目进课堂比例超 60%，确保教学内容贴近技术前沿。
完善课程评价与反馈闭环：建立“企业导师+校内师生+教学平台”多主体评价机制，覆盖“课前 — 课中 — 课后” 全过程；引入企业岗位能力标准细化评价指标，每年根据评价数据（学生技能达标率、企业反馈）调整课程内容与教学方法，2027 年学生技能达标率提升至 92% 以上，形成“评价—反馈—优化” 的动态闭环。
中教全媒体：在实训体系建设方面，学院建设了哪些具有代表性的实践平台？如何真正实现“做中学、学中做”？
陈林琳：与行业龙头企业共建高水平基地，包括与华为、南通人才集团联合建设的 “长三角数字技能人才公共实训南通科技职业学院基地”，与江苏中天科技集团共建的 “现场工程师学院”，与海尔集团合作的 “海尔智能化学院”，这些基地均引入企业真实生产项目与岗位标准。
学院通过多举措实现“做中学、学中做”：按年级与能力设“基础实训—综合实训—企业实战”三级体系，大一基础实训、大二综合实训、大三进企业参与真实项目；校内实训室仿企业场景数字化改造，校外基地让学生参与企业日常工作，实现“实训即工作”；60%以上核心实训课以企业真实项目开展项目化教学，学生小组完成全流程实操，导师全程指导；搭建校内实训共享平台实现多专业共用，同时收集反馈动态调整实训内容，确保“做”、“学”匹配。
前瞻布局 四轮驱动 聚力打造人工智能教育新高地
中教全媒体：人工智能学院是如何打造“双师型”师资队伍的？
陈林琳：一、校企互聘，夯实实践教学基础
一方面，引进行业实践师资，主要承担实践课程教学与项目指导，将产业前沿技术与岗位需求融入教学；另一方面，推动校内教师深入企业实践，每年选派 6-8 名校内教师到华为、嘉环等企业参与实战，实践时长不少于 2 个月，目标 2027 年实现校内教师企业实践覆盖率 100%，切实提升教师实践操作与项目解决能力。
二、技能培训与认证，强化 “双师” 核心能力
建立常态化技能提升机制，每年选派 6-10 名教师参加“工业互联网平台运维”“AI 技术” 等专项培训，同步支持教师考取行业权威证书，明确能力建设目标，2027 年实现“双师型”教师占比超 95%，确保教师兼具扎实的理论教学能力与熟练的实践操作能力，适配技术技能人才培养需求。
三、组建跨专业混编团队，促进协同育人能力
按阶段构建跨领域协同团队，计划组建 3-5 个团队；团队成员涵盖校内多专业教师与企业技术专家，围绕 “课程开发+技术攻关” 双任务开展工作，例如联合开发“AI+工业场景” 课程、共同承接企业工业互联网项目，年均计划开发 2-3 门课程、完成 1-2 项企业技术服务项目，在协同实践中提升教师跨领域整合与产业服务能力。
四、培育高层次人才，发挥引领带动作用
实施名师培育计划，通过项目资助、导师带教等方式，培育省市级教学名师 1-2 人、省“333 高层次人才”、“青蓝工程”人选 2-3 人；依托现有高层次人才基础，形成 “名师引领、骨干支撑” 的梯队格局，以高层次人才的示范效应带动整体“双师型”队伍专业水平与教学能力提升。
中教全媒体：请谈谈人工智能学院未来的发展重点和规划？
陈林琳：一、专业建设
增设 “人工智能技术应用” 专业，推进 “计算机网络技术” 向 “智能互联网络技术” 转型，构建 “核心引领、协同支撑” 的专业体系，全面覆盖工业互联网“网络—平台—安全”产业链人才需求。
二、教学资源与课程
课程升级：搭建“底层共享—中层分立—高层互 —顶层综合”课程架构，完成 20 门核心课程数字化改造，开发 10 个“AI + 工业场景”特色模块；80% 以上核心课程采用项目化教学，企业真实项目进课堂比例超60%，建立多主体全流程评价体系。
教材与实训：联合企业开发10本活页式、融媒体教材，核心课程新形态教材覆盖率超 85%；校内实训基地分阶段完成数字化改造，扩容算力中心并新增计算机视觉应用实训室。
三、师资队伍
引进企业领军人才任兼职教师/产业教授，“双师型”教师占比达 95% 以上；培育省市级教学名师1-2人、省高层次人才2-3人，组建3-5个跨专业混编团队，确保师资双向流动机制健全度超 90%。
四、国际化发展
分别选聘人工智能、工业互联网等领域外籍教授/专家各 1 名；与国外合作院校开展教学模式创新、课程标准对接交流，联合举办学术论坛。
结语
面向未来，南通科技职业学院人工智能学院将矢志不渝地深耕于区域产业土壤，以专业优化为引擎，以课程改革为核心，以师资建设为基石，以国际合作为视野，砥砺前行。在“制造强市”与“数字中国”战略指引下，学院正以开拓之姿、实干之风，全力奔赴长三角人工智能技术技能人才培养的新高地，为发展新质生产力、推动职业教育现代化贡献坚实的“南通科院”力量。
评论前必须登录！
注册