全媒体院长专访 | 广东科学技术职业学院计算机工程技术学院（人工智能学院）副院长杨忠明：从辅助工具到核心引擎 以AI助推职教改革进程
在国家部署一系列人工智能赋能教育的政策推动下，AI正从教学辅助工具升级为重构教育生态的核心引擎。广东科学技术职业学院计算机工程技术学院（人工智能学院）围绕“AI+十大专项行动计划”，在教师、课堂、课程、教材、学生五大维度展开创新：推动“人师+机师”协同教学，开发智能教室与交互式课程，升级智能教材以支持个性化学习。专业建设上，通过大类招生、岗位班分流和项目班实践，精准对接粤港澳大湾区产业需求。数字工坊以企业真实项目为载体，实现学生技能训练与教师能力提升双赢。学院将持续聚焦AI赋能教学创新和产业合作，推动职业教育高质量发展。
AI+智慧教学的五大维度革新实践 重构职业教育新生态
中教全媒体：在国家教育数字化发展的大背景下，您认为人工智能将如何赋能职业教育发展，人工智能又如何影响其发展轨迹？
杨忠明：教育部召开国家教育数字化战略行动2025年部署会时，以“人工智能与教育变革”为主题，围绕落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》、高质量实施三年行动计划，推动国家智慧教育平台建设再上新台阶进行了系统部署。2025年8月，国务院颁发了《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，并明确提到把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式，推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变，加快实现大规模因材施教，提高教育质量，促进教育公平。构建智能化情景交互学习模式，推动开展方式更灵活、资源更丰富的自主学习。鼓励和支持全民积极学习人工智能新知识、新技术。
人工智能技术及相关工具，正从教育教学辅助工具逐步转变为教育生态重构的核心引擎，其对职业教育的赋能与影响正逐步呈现出系统性变革的特征。职业教育是以“中国特色高水平高职学校和专业建设计”（双高建设计划）为导向，其为教育教学改革指明了方向。在第二轮双高计划建设任务中，明确提出构建数字化教学新生态：科技赋能，智慧教学。紧跟产业数字化趋势，推动专业群数字化改造和智能化升级。将人工智能融入教学全过程，探索互动式教学模式。建设智慧校园，重塑教学空间，建立师生数据库，实现教学评价数字化转型。加强新技术培训，提升师生数字素养，让职业教育紧跟时代科技发展步伐。我们说，AI赋能职业教育教学新形态，目前大家都比较认可的观点是未来人工智能将会从传统“师-生”教学形态向“师-生-机”的教学形态进行转变。
中教全媒体：我们都知道，人工智能的出现一直不断地重塑着包括职业教育在内的教学场景、产教协同、个性学习、教师角色以及教育生态等等，其已形成多维度渗透格局，针对这样的多维度重塑，学院在哪些方面作了相应的探索？
杨忠明：在“AI+十大专项行动计划”的统筹之下，学校以算力联网和数据联通为基础，已形成了治理联智、专业联融、教师联培、产教联动、实践联行、资源联建、教学联研、课程联创的全域革新。基于学校“AI+十大专项行动计划”的战略背景，计算机工程技术学院（人工智能学院）在教师、学生、课堂、课程、教材五个方面做了AI+智慧教学的相关探索。首先是教学理念的转变，学院通过引导、培训以及创新示范等举措助力教师形成“人机协同，共生进化”的教学理念。在教师方面，要让教师从单一教学主体转化为“人师+机师”的双师协作；在课堂方面，通过开发智能教室，促使课堂从师-生二元单向的知识传授转化为在智能体协作下师-生-机三元模式；在课程方面，学院将智慧职教等平台上线的课程进行升级改造转化为带有教学智能体的智慧课程，能够让学生与课程进行交互；在教材方面，要将纸质教材升级为智能教材，将每本教材中各个章节所涵盖的关键知识点、重难点增加配套教学，使学生在学习的过程中能够有交互式学习和引导式学习效果；在学生方面，学院希望通过以上对课堂、课程、教材的改变从而改变学生的学习过程，从传统的被动式学习转化为主动学习，能够结合学生的个性特点、兴趣爱好，满足其个性化发展的学习需求和学习支持。
中教全媒体：学院在软件技术专业群建设中的有怎样的特色举措和定位？如何对接区域产业需求？
杨忠明：学校所建设的国家级软件技术专业群建设，一直以来持续聚焦粤港澳大湾区新一代信息技术产业，服务地区数字经济发展。同时该专业群作为学校的办学特色之一，在大规模个性化人才培养上也进行了模式创新。通过大类招生，分类培养的组织方式，大一新生统一为计算机类专业学生，同时第一年所有课程学习专业基础课，直到大一期末进行专业分流，分为18个岗位技能班，学生可根据个人的兴趣爱好自行选择相应的岗位班，但由于各个班级的名额有限，因此学生之间存在绩点排名的竞争，通过成绩排名、志愿排序等流程进行分班。学生在大二期间学习不同岗位所设置的专业核心课程后，将会在大二学期末二次分流进行项目班分配。项目班是校企合作项目班，根据企业项目开发运维需求将岗位班学生打乱进行重组，实行分岗位协同完成项目的开发、测试、运维等工作。
中教全媒体：据悉，学校打造了多个“数字工坊”，其最初的建立用意是什么？使用后具体要发挥哪些作用？
杨忠明：基于上述所说的国家级软件技术专业群建设在人才培养方面三个阶段的探索，在学生大三阶段的第一个学期，合作企业中的企业工程师将批量带项目入驻，所合作的常态化项目就会在数字工坊中落地，如移动应用开发、数字媒体创作、机器视觉、无人机等。在数字工作坊中，学习过程基本按照企业开发项目全流程运行，学生以纯项目化的形式进行学习。在项目之初，教师与企业工程师将会把项目计划做任务分解，学生按照分解形成的任务工单做不同的工作内容，在小组内通过合作的形式将项目完成，最终将会由教师和企业工程师进行考核评价，考核评价是由过程评价和结果评价两方面组成，根据学生在任务模块中的工作流程、时间节奏等方面的过程进行综合评价给出相应的成绩。通过数字工作坊这样的学习形式，学生既能掌握真实项目的开发技能，同时也能够按照企业项目开发的流程、工作节奏、项目合作等方面做相应的训练。这对于学生进入到实际工作岗位是非常有利的。
当然在数字工坊中不仅是学生得到了相应的训练，教师在其中也承担着项目经理的角色，并参与到整个项目开发的流程之中，因此我们的教师同样能够得到很好的企业技术实践，这也完全打破了传统的教师下企业实践的方式。
打造AI通识课程与智能体 赋能全专业师生AI素养提升
中教全媒体：教育部对于人工智能通识课的构建也提出了全新要求，对此学院是如何将人工智能专业知识普及到各个专业学生的？
杨忠明：在人工智能通识课方面，学校主要开发了两门课程，其中一门课程是《人工智能通识》，该门课程主要是帮助学生认识、学习、应用当前流行的人工智能技术，如AIGC工具的使用等，从最基础的提示词开始，一直到场景化的应用对学生进行人工智能素养方面的培养。另一门课则是《信息技术与人工智能》，该门课程主要让学生了解和认识人工智能、大数据、云计算的产业发展趋势以及行业中的应用。
中教全媒体：在师资队伍优化方面，学院是否部署了AI辅助备课系统，从而提升教师备课效率，释放教师创新性教学设计的精力？与此同时，您认为这样的做法是否会引起AI替代基础教学工作的担忧？
杨忠明：我们认为AI工具能够更好的帮助教师做好备课工作，对于之前的教师而言是没有这么多参考工具的就会存在教学内容滞后的问题，那AI工具的出现能够在教案、教学设计等方面融入一些新的东西帮助教师们拓宽教学思路，形成更好的教学内容。如智慧职教这个平台，能够为教师提供诸多教学辅助工具，帮助教师生成教学案例、教学设计、知识图谱、数字人等，不仅能够提供更多的思路还能够提升教师的工作效率。
中教全媒体：未来学院在人工智能领域将如何布局？将会在哪些方面推动人工智能的发展？
一方面我们将持续在AI赋能教学的方法、平台、资源载体等方面进行创新。另一方面则是拓宽企业合作资源，为企业做智能化升级以及智能应用方面的开发工作，让AI赋能到千行百业。
中教全媒体：基于当前人工智能的发展，您认为未来学生应该具备怎样的技能才能使他们的职业发展走得更远？
杨忠明：对于未来的学生而言，我们认为掌握简单的技能是完全不足以支撑其职业发展的，而是要强调知识的迁移，要注重高阶思维的培养。因此，我们在教育教学的过程中要培养学生的创新意识以及批判意识。让学生在具备运用各类工具解决复杂问题能力的同时，还要结合AI工具给出的解决方案进行优化创新。
人工智能与职业教育的深度融合不仅是技术革新，更是教育理念的跃升。广东科学技术职业学院计算机工程技术学院（人工智能学院）将持续以“AI+十大专项行动计划”为纲领，推动教学、师资、产教的全链路智能化升级，培养具备高阶思维与创新能力的未来人才。同时也将深化校企合作，助力粤港澳大湾区产业数字化发展，为中国职业教育高质量发展贡献“广科方案”。
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