广东轻工职业技术大学人工智能学院作为学校面向新一代信息技术，培养高素质技术技能人才的工科学院，学院的演变历程本身就是一场紧跟技术浪潮的战略抉择。广东轻工职业技术大学人工智能学院廖永红院长介绍，人工智能学院是由信息技术学院发展而来。2017至2018年间，学院敏锐地捕捉到国家工业互联网的战略机遇，将发展重点全面转向工业互联网领域，2022年，为强化这一特色，学院正式由信息技术学院更名为工业互联网学院。
自广东轻工职业技术大学跻身职业本科院校行列以来，正逢人工智能浪潮席卷全球，推动教育形态与人才需求发生深刻变革。学院再一次面临着一次重要的抉择：是保留已建立起声誉的“工业互联网”品牌，还是拥抱更热门的“人工智能”标签？“我们认为，单纯追逐人工智能的热点难以形成核心竞争力。”廖院长指出，“我们的优势在于多年来在工业互联网领域的积累。因此，我们决定走一条融合发展的道路，即‘工业融合智能’，以人工智能为引领，以工业互联网为根基，将人工智能技术与工业互联网的应用场景深度结合，打造‘工业融合智能’的办学特色。”2024年，工业互联网学院正式撤并为人工智能学院。
这一清晰的定位，不仅巩固了学院专业群发展的历史优势，更精准地对接了粤港澳大湾区以智能制造和新一代信息技术为支柱的产业集群需求，为学院的发展奠定了坚实的基础。
为应对技术的飞速迭代与市场需求的瞬息万变，学院对专业体系进行了大刀阔斧的改革与优化。从最初覆盖计算机、电子、通信等领域的13个专业，通过淘汰、合并、转型，精炼至目前以两大专业群为核心的专业布局：
一是工业互联网技术专业群：该专业群重点面向制造业的工业互联网领域，由工业互联网技术专业、工业软件开发技术专业和信息安全技术专业三个专业构成，聚焦于工业互联网体系中的设备互联、平台与边缘服务、工业软件产品，形成了从软件到硬件、从平台到应用、工业大数据到信息安全的完整能力链条。
二是人工智能技术应用专业群：该群面向更广泛的AI+行业技术应用，以软件工程技术专业（本科）、人工智能技术应用专业、智能产品开发专业为核心。该群注重智能体（Agent）开发、AI大模型应用、行业智能化解决方案构建，培养学生将AI技术落地于各类行业场景的能力。
廖院长特别提到，智能产品开发专业是两大专业群之间的重要纽带，其“软硬结合”的特性使其成为“工业智能”理念的集中体现。此外，学院正积极向教育部申报新专业——工业智能工程技术专业，旨在更直接地服务于工业领域的智能化升级，进一步强化与产业需求的深度融合。
廖院长介绍，人工智能学院工业互联网技术专业群和人工智能技术应用专业群深度嵌入大湾区新一代信息技术产业和智能制造产业等现代产业体系，实现了与产业集群的紧密衔接。
人工智能不仅改变了产业，也正在深刻重塑教育本身。廖院长介绍，在课程内容上，学院实施了“通识+赋能”的动态调整策略。对于人工智能技术应用专业群，要求能够通过模型开发训练解决实际问题，深入至智能体与行业应用的融合开发层次。而对于工业互联网技术专业群，则更强调以AI技术与专业的结合应用。
AI时代背景下，人工智能学院在教育教学模式改革上也进行了多维度探索：
一、教育管理信息化
人工智能可用于提升学校管理与治理效能，实现教育管理流程的智能化，例如：管理审批数字分身、大模型内控审计、知识库驱动决策、优化资源配置、AI提升校园运营效率等。
二、专业内涵建设与赋能
人工智能不仅直接影响计算机类或人工智能相关专业的课程设置与教学内容，也对非计算机类和非人工智能类专业建设内涵带来变革。学校要求非人工智能学院的专业群同样开设人工智能通识课程、AI+专业赋能课程，以增强学生的数字素养与智能技术应用能力，推动专业内涵的升级与转型。
三、教学全流程赋能
人工智能正在深刻改变教与学的方式，具体体现在：
课前：教师可使用人工智能辅助备课，自动生成教案初稿，高效制作PPT等，并可利用数字人技术等教学资源。
课中：人工智能可协助进行实时学习支持，例如自动批改学生代码、提供错误反馈与知识点提示，减轻教师重复性劳动。
课后：人工智能支持学习评价与个性化辅导，能够分析学生学习表现，并根据学生薄弱环节推送针对性的学习资源，从而实现真正意义上的因材施教，推动教育从规模化走向个性化。
廖院长指出，学校积极推动教师适应人工智能时代，要求教师提升人工智能素养与应用能力，并已组织多轮校级和院级培训，包括与企业合作（如火山引擎）开展智能教学工具与资源建设培训。目前因技术迭代快、工具多样，教学实践形态尚不统一，但“以人工智能赋能教学”已成为明确趋势。未来学院将进一步通过人工智能教学改革大赛等进一步推进人工智能与教育教学的深度融合。
在谈及产教融合与校企合作时，廖院长展现了务实的思考。他指出，AI领域的产教融合存在“校热企冷”的挑战，因为AI企业目前尚处于投入阶段，往往追求快速见效，缺乏长期人才培养的动力。学院据此聚焦于三种校企合作务实路径：
一是以教师能力为核心：鼓励教师提升技术和服务能力，带领学生参与企业真实项目，以低成本、高质量的研发服务吸引企业，在这一过程中，教师能力得以提升，学生毕业后也可进入到企业工作，形成可持续、“双赋能”的校企合作模式。
二是以人才定制为纽带：以就业为导向，与有稳定用人需求的企业合作，开展订单班培养，但目前AI领域此类合作较少。
三是以共建共享为基础：与企业合力共建实验室及产业学院，整合双方优势资源，有效减轻企业投入压力，最终实现互利共赢。
当前，大模型、AIGC等技术已渗透产业端，人工智能学院也开设了相关实训工作。廖院长介绍，目前，学院正在从两个方向推进人工智能相关的培训与实训工作：
一方面，学院聚焦于智能体开发与应用，已与火山引擎达成合作共识。学院正在依托火山引擎提供的工具与平台资源，编写相关教材，致力于培养学生基于AI大模型的智能体开发能力，并推动其在多种产业场景中的实际应用与资源调用。
另一方面，学院持续深耕工业智能领域，致力于将人工智能与智能产品研发相结合。学院计划基于国产化CPU平台，集成工业互联网与上层AI应用，构建面向智能产品开发的实验环境。此前，在广东省工信厅的推动下，学校于东莞承办了“AI+玩具”行业对接会，并提出推动发展轻量级智能产品与AI融合的倡议。据此，学院正在筹建智能产品开发实验室，旨在支持学生开展软硬件结合的AI应用实践。
廖院长介绍，学院未来将为智能产品开发实验室配备基础仪器与开发环境，并为每位学生提供一款价值约300元的智能板卡作为实验耗材。该板卡将集成AI大模型能力，支持用户意图识别、语音对话、视觉表情识别等功能。学生可在1–2年内，以此为基础自主设计并开发各类智能玩具产品（如毛绒玩具、机甲玩具、仿生玩具等），从而系统提升其在人工智能与硬件结合方面的实践能力与创新素养。这一举措旨在营造学生全员动手、深度融合的技术氛围，逐步形成学院在应用型人工智能人才培养方面的特色。
面对人工智能技术迭代加速可能导致的就业岗位减少、就业门槛变高等挑战，人工智能学院的选择不是退缩，而是聚焦与深化。廖院长指出，人工智能学院将坚定不移地走向“工业智能”的深水区，打造“AI+工业互联网+机器人/智能硬件”的人工智能复合型人才培养特色。
在这一整体框架下，不同专业将依托自身基础有所侧重。以本科“软件工程技术”专业为先导，全面推进专业内涵建设。例如，智能产品开发与应用专业将更侧重于硬件与机器人方向，工业互联网技术专业则聚焦平台构建与集成应用。学院要求所有学生均需理解并融入“AI + 工业互联网 + 机器人/智能硬件”这一协同体系，形成宽基础、重交叉的综合能力。目前，学院实验室建设与课程设计正围绕这一目标积极推进，积极响应国家战略与产业需求，主动对接具身智能等前沿科技方向，系统化培养适应新时代要求、具备跨学科能力的人工智能复合型人才。
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