全媒体直播 | 人工智能教育线上公开课已播出三期 ,西安交通大学人工智能学院院长孙剑、商汤科技联合创始人林达华开讲
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由信息技术新工科产学研联盟主办,新华网、中教全媒体承办,信息技术新工科产学研联盟人工智能培训基地(德清)协办的“人工智能教育线上公开课”第三期已于5月8日上午10点新华网客户端云直播以及中教全媒体直播平台同步播出,累计观看人数达到35.5万余人次 。

中教全媒体直播平台同步播出最高峰达到16575人次观看。

第三期公开课内容介绍

西安交通大学人工智能学院院长孙剑在本课程核心介绍了视觉计算前沿进展。演讲中,孙剑博士以无处不在的智能感知设备为切入点,串联起一部计算机视觉技术变迁的简史,同时穿插了旷视在产业界最新的应用落地和成果,描绘出计算机视觉前沿进展的全貌,具体内容包括卷积神经网络、深度神经网络的变革、深度学习框架天元、计算机视觉的核心问题、MS COCO以及全球最大物体检测数据集Objects365等。

商汤科技联合创始人,商汤研究院副院长,香港中文大学-商汤科技联合实验室主任林达华在本次课程里跟大家分享了商汤科技及香港中文大学多媒体实验室 在产学研合作方面的实践和这个领域未来发展的展望。第一部分介绍了过去5-6年时间人工智能的产业化发展,第二部分介绍了高校与商汤科技产学研方面的实践,第三部分展望未来10年这个领域将如何发展。

截至目前,人工智能教育公开课已经播出了三期,反响热烈,来自高校及企业界人士纷纷表达了对提供高质量分享内容的各位嘉宾的感谢,同时针对人工智能人才培养与产业发展,大家纷纷各抒己见,热烈探讨。

第三期播出回顾

第二期播出回顾

第一期播出回顾

识别二维码 回放第一、二、三期
主承办单位介绍

信息技术新工科产学研联盟:教育部于2017年先后在上海、天津、北京召开了新工科建设研讨,提出了以实施“卓越工程师教育培养计划2.0版”为抓手,把握工科的新要求、加快建设发展新兴工科的号召。与此同时,工业和信息化部近年来为推动我国制造业转型升级和重塑国际竞争新优势,相继实施了推动互联网+、大数据产业发展等若干重大举措,对信息技术人才培养也提出了新的需求。为积极响应教育部和工信部的号召,中国软件行业协会联合国内部分高校、科研院所、行业企业联合组建了信息技术新工科产学研联盟(以下简称“联盟”)。

新华网:新华网是国家通讯社新华社主办的综合新闻信息服务门户网站,是中国最具影响力的网络媒体和具有全球影响力的中文网站。致力于为全球网民提供最权威最及时的新闻信息服务,桌面端日均页面浏览量超过1.2亿,移动端日均覆盖人群超过3亿。

中教全媒体:作为中国教育科技领域重要的媒体传播阵地,中教全媒体拥有完善的全媒体矩阵,以及庞大的用户群,发挥媒体平台优势,通过组织各类大型线上线下学术交流活动、搭建对话平台,激发智慧,启迪思想,服务中国教育事业发展。

浙江大学人工智能研究所德清研究院:为进一步聚焦国内外产业领域的优势创新力量,以人工智能产业发展的重大需求为导向,推动前沿科技创新成果的落地转化,聚集高端人才,培育发展标志性成果,由浙江大学人工智能研究所和德清县人民政府于2017年10月年联合成立。依托研究院基础优势,先后落牌信息技术新工科产学研联盟人工智能人才培训基地、华为人工智能人才培养基地。

后续精彩内容  敬请关注

第四期播出时间 5月15日上午10点 

演讲人:焦李成 西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任,智能感知与图像理解教育部重点实验室主任,教育部科技委学部委员,教育部人工智能科技创新专家组工作组专家

演讲人:彭   湃 腾讯优图实验室-(计算机视觉算法)高级研究员

第五期播出时间 5月22日上午10点

演讲人:黎  铭 南京大学人工智能学院副院长,国家优秀青年基金获得者、教育部新世纪人才

演讲人:李轩涯 百度公司高校合作部总监

人工智能教育线上公开课背景介绍

自2017年初新工科概念提出以来,得到了教育界和产业界的热烈响应,迅速成为社会关注的热点,在高等工程教育的变革中发挥了引领作用。2020年,新工科建设将踏上新的征程,迫切需要再深化、再拓展、再突破、再出发。为了回应大众对新工科建设的热切关注,总结交流新工科专业建设经验,盘点新工科建设的“探索之路”, 由信息技术新工科产学研联盟主导,联合新华网、中教全媒体等相关媒体策划推出了“新工科建设线上直播系列活动”,活动将邀请新工科建设领域的知名专家学者、高校和企业界专家线上开讲,围绕新工科建设背景、新工科专业建设进展、产学协同育人机制、校企协同课程建设成果、新工科专业人才需求与就业发展等展开讨论,助力新工科建设。

“新工科建设线上直播系列活动”首先开播“人工智能教育线上公开课”专题。本专题由信息技术新工科产学研联盟人工智能培训基地(德清)特别协办,邀请了来自清华大学、浙江大学、南京大学、西安交通大学、西安电子科技大学以及国内人工智能领域产学合作典型头部企业的学界、工业界专家,展开交流与研讨。

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